MCP
Claude 커넥터가 읽는 데이터, 전체의 5%도 안 된다
Claude 커넥터를 연결해도 AI는 데이터 전체의 0.5~5%만 읽는다는 실사용 경험담. 접근권과 신뢰할 결론은 다른 문제라는 걸 짚습니다.
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멋진 에이전트 아키텍처가 답하지 못하는 질문, “이건 누가 책임지죠?”
멋진 에이전트 아키텍처가 정작 “누가 책임지는가”에 답하지 못하는 principal drift 현상. 환불 에이전트 사례로 신원·권한·책임이 무너지는 과정과 개인이 직접 해볼 수 있는 진단법을 소개합니다.
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AI가 구글에서 50만 달러어치 취약점을 찾았다, 비결은 똑똑함이 아니었다
보안 연구자가 AI에게 구글 API 수천 개를 자동 점검시켜 50만 달러 버그 바운티를 받은 사례. AI가 효과적이었던 진짜 이유는 똑똑함이 아니라 지치지 않는 규모였습니다.
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확장을 많이 깔수록 AI 에이전트가 더 멍청해진다, MS가 측정한 구성 비용
AI 코딩 에이전트에 확장을 많이 설치할수록 성능이 떨어지는 ‘구성 비용’ 현상. 컨텍스트 윈도우 경쟁과 확장 충돌을 측정한 마이크로소프트의 분석을 소개합니다.
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AI 에이전트가 도구를 직접 찾는다, ARD 명세가 바꾸는 것
Google·Microsoft·Hugging Face가 공동 발표한 ARD 명세. 에이전트가 런타임에 도구를 직접 검색해 찾는 발견 계층의 구조와 의미를 살펴봅니다.
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AI 에이전트 스킬 파일, 겉으로 멀쩡해도 위험할 수 있습니다
AI 에이전트 스킬 파일에 포함된 외부 링크가 프롬프트 인젝션 경로가 되는 구조적 취약점 분석. GitHub 공식 스킬 사례와 보안 감사 도구 소개.
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MCP 서버 연결하면 컨텍스트 10% 사라진다, 실측 데이터로 본 MCP의 함정
MCP 서버 4개 연결 시 컨텍스트의 10.5%가 사라진다는 실측 데이터. CLI 우선 전략과 Skills 패턴으로 21K 토큰을 회수한 Quandri 엔지니어링팀의 경험을 소개합니다.
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AI 에이전트가 내 대신 주식을 산다, Robinhood의 자율 거래 기능 출시
Robinhood가 Claude 등 AI 에이전트에 실제 주식 거래 권한을 부여했습니다. MCP로 연결된 에이전트가 사용자 대신 매매를 실행하고, 책임은 사용자 몫입니다.
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에이전트 친화 사이트 처음부터 만들기, cocktail.glass가 보여준 설계 원칙
cocktail.glass 사례로 보는 에이전트 친화 사이트 설계 원칙. 단일 데이터 소스, 콘텐츠 협상, 디스커버리를 처음부터 설계했을 때와 뒤늦게 개조했을 때의 차이를 비교합니다.
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AI 에이전트 스킬 연구 결과, 사람이 만든 것만 효과 있었다
에이전트 스킬이 실제로 효과가 있는지 4편의 연구논문으로 검증한 결과. 사람이 만든 스킬만 성능을 높이고, AI 자동 생성 스킬은 효과가 없었습니다.
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