LLM이 컨텍스트 윈도우 100배를 처리한다: MIT의 Recursive Language Models
MIT CSAIL의 Recursive Language Models(RLM)은 LLM이 컨텍스트 윈도우 100배 규모의 입력을 처리하도록 합니다. 프롬프트를 환경 변수로 취급하고 재귀 호출로 1,000만 토큰 이상을 효율적으로 다루는 혁신적 추론 전략입니다.
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유명 수학자 Joel Hamkins, LLM은 수학 연구에 ‘전혀 도움 안 돼’
노트르담 대학교 논리학 교수 Joel Hamkins가 LLM의 수학 연구 활용에 대해 ‘전혀 도움 안 돼’라고 직설적으로 평가. 벤치마크와 실용성 간극을 드러냅니다.
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AI 에이전트에게 디자인 취향 가르치기: ‘연어색 원’ 함정 탈출기
AI 에이전트가 만든 결과물이 ‘연어색 원’처럼 뻔해지는 이유와 해결법. Block의 goose 개발자가 금지/권장 패턴으로 디자인 취향을 학습시킨 실험기입니다.
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텍스트 청킹 164GB/s로 만들기: memchr와 SIMD로 기존 라이브러리 96,000배 빠르게
RAG 파이프라인용 텍스트 청킹을 164GB/s로 처리하는 memchunk. SIMD와 룩업 테이블로 기존 라이브러리보다 최대 96,000배 빠른 속도를 달성한 방법을 소개합니다.
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AI 대부 벤지오의 경고: AI가 자기보존 본능을 보이기 시작했다
AI의 대부 벤지오가 최신 AI 모델들의 자기보존 행동을 경고하며 AI 권리 부여에 강력 반대. 실제 연구 결과와 ‘적대적 외계인’ 비유로 설명합니다.
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학생당 42센트로 AI 부정행위 잡기: NYU 교수의 AI 구술시험 실험
NYU 교수가 학생당 42센트로 AI 음성 에이전트 구술시험을 실시한 실험. AI 부정행위 시대의 현실적 평가 방법과 그 한계를 소개합니다.
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AI 생성 사진으로 환불 사기: 중국발 트렌드가 글로벌 이커머스 신뢰를 위협하다
AI 생성 사진을 이용한 환불 사기가 중국에서 시작해 글로벌로 확산 중입니다. 게 다리 9개 사진부터 100만 달러 규모 조직범죄까지, 이커머스 신뢰 시스템이 붕괴 위기에 처했습니다.
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AI는 시험은 잘 보는데 왜 어려운지는 모른다: 언어모델의 ‘지식의 저주’
GPT-5를 포함한 최신 언어모델들이 시험 문제는 잘 풀지만 그 문제가 학생들에게 얼마나 어려운지는 전혀 모른다는 연구 결과. AI의 ‘지식의 저주’가 교육 기술에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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이미지 100장으로 AI 모델을 망가뜨린다: Nightshade의 ‘독’ 이미지 공격
시카고대 연구팀의 Nightshade는 이미지 100장으로 AI 모델을 망가뜨리는 ‘독’ 이미지 기술입니다. 예술가들의 새로운 저작권 방어 수단을 소개합니다.
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AI 비디오가 드디어 기억력을 갖다: StoryMem이 해결한 캐릭터 변신 문제
ByteDance의 StoryMem은 AI 비디오 모델에 메모리 기능을 추가해 여러 장면에서 캐릭터와 배경을 일관되게 유지합니다. 장면 간 일관성 28.7% 향상을 달성한 새로운 접근법을 소개합니다.
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