평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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AI 에이전트가 코드를 실행할 때: 컨테이너만으론 부족한 이유
AI 에이전트가 코드를 실행할 때 컨테이너만으로는 부족한 이유와 microVM, gVisor, Wasm 등 샌드박스 기술의 실전 선택 기준을 소개합니다.
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아마존 Alexa+, 이제 웹브라우저에서도: Echo 없이 쓰는 AI 어시스턴트
아마존 Alexa+가 웹브라우저에서도 사용 가능해졌습니다. Echo 없이도 문서 분석, 자동 장보기 등 실용적 기능을 활용하는 방법을 소개합니다.
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Microsoft CEO, AI를 ‘슬롭’이라 부르지 말아달라 호소
Microsoft CEO가 AI 콘텐츠를 ‘슬롭’이라 부르지 말자고 호소했지만, 10억 대 PC가 AI 탑재 Windows 11을 거부하는 현실. 일자리 데이터로 본 AI 영향의 진실을 소개합니다.
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전체 ChatGPT 대화의 5%가 건강 상담: AI가 놓친 위험한 함정들
전 세계 4천만 명이 매일 ChatGPT로 건강 상담을 합니다. 전체 메시지의 5% 이상이 건강 관련 질문이지만, Google AI는 생명을 위협하는 잘못된 정보를 제공하고 있습니다. AI 의료 정보의 희망과 위험을 살펴봅니다.
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ChatGPT 9억 사용자의 역설: 5% 유료율과 광고 수익의 딜레마
ChatGPT 주간 사용자 9억 명 중 유료는 5%뿐. 90%가 광고 수익성 낮은 국제 사용자라는 OpenAI의 수익화 딜레마를 분석합니다.
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칼 뉴포트가 분석한 AI 에이전트 2025년 약속이 빗나간 이유
2025년 AI 에이전트가 노동시장을 바꿀 거란 OpenAI의 약속이 왜 실현되지 않았는지, Cal Newport가 분석한 AI 과대광고와 현실의 간극을 소개합니다.
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Claude Code 창시자의 실전 워크플로우: 터미널 5개 병렬 실행으로 생산성 5배 만들기
Claude Code 창시자 Boris Cherny가 공개한 실전 워크플로우. 터미널 5개 병렬 실행, 느린 모델이 더 빠른 이유, CLAUDE.md 파일과 검증 루프까지 생산성 5배의 비밀을 소개합니다.
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ChatGPT Health 출시, 2억 3천만 명이 AI 건강 상담하는 시대
OpenAI가 출시한 ChatGPT Health, 매주 2억 3천만 명이 사용하는 AI 건강 상담의 현실과 위험. 의료 데이터 연동부터 정신건강 이슈까지, 빅테크의 헬스케어 진출이 던지는 질문들.
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Ethan Mollick이 본 Claude Code, AI 혼자 스타트업 만든 74분
Claude Code가 1시간 만에 완성된 쇼핑몰을 만든 실험 사례. Compacting, Skills, Subagents로 AI 한계를 극복하는 차세대 코딩 도구의 작동 원리를 소개합니다.
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