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애플의 대담한 비전, Siri로 코딩 없이 앱 만들기: 과대광고인가, 희망인가?
애플이 구상 중인 Siri로 코딩 없이 앱을 만드는 기술에 대해 알아봅니다. AI 코딩의 현재 상황과 애플의 비전, 그리고 그 가능성과 한계를 분석하고 미래 전망을 제시합니다.
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SEO vs AEO/GEO: AI 시대의 새로운 최적화 전략
SEO와 새롭게 등장한 AEO/GEO(답변 엔진 최적화/생성형 엔진 최적화)의 차이점과 관계를 데이터 기반으로 분석하고, AI 시대에 효과적인 콘텐츠 최적화 전략을 소개합니다.
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자율 의사결정 시스템의 핵심, 추론 모델의 역할과 발전 방향
자율 시스템이 진정으로 지능적으로 기능하기 위해 필요한 추론 모델의 역할과 유형을 알아봅니다. 기호적 추론, 확률적 추론, 인과 추론과 같은 다양한 모델들이 어떻게 자율 의사결정을 가능하게 하는지, 그리고 최신 동향과 실제 적용 사례까지 심층적으로 살펴봅니다.
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OpenAI의 o3·o4-mini: 뛰어난 능력과 새로운 도전 사이의 균형
OpenAI의 새로운 o3와 o4-mini 모델은 코딩, 수학, 다중모달 추론에서 뛰어난 성능을 보이지만, 환각 현상이 증가하고 벤치마크 성능에 논란이 있습니다. 이 글은 이러한 모델의 강점과 한계, 그리고 AI 발전의 새로운 방향성에 대해 분석합니다.
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FramePack: 저사양 PC에서도 가능한 고품질 AI 영상 생성의 혁신
단 6GB VRAM으로도 고품질 AI 영상을 생성할 수 있는 혁신적인 기술 FramePack을 소개합니다. 프레임 패킹과 안티-드리프팅 기술로 메모리 제약을 극복한 이 오픈소스 프로젝트의 설치부터 활용까지 자세히 알아보세요.
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AI 에이전트 프레임워크 총정리: 2025년 주요 프레임워크 비교와 선택 가이드
2025년 현재 주목받는 AI 에이전트 프레임워크인 LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel의 특징과 장단점을 비교 분석하고, 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 프레임워크를 선택하는 방법을 알아봅니다.
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코딩을 하는 LLM, 마케터가 주목해야 하는 이유
대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력이 마케터들에게 가져다주는 혁신적 가능성을 소개합니다. 코딩 지식 없이도 마케팅 작업을 자동화하고, Google Ads 스크립트를 생성하며, 웹 앱과 도구를 만들 수 있는 방법을 알아보세요.
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OpenAI Codex CLI: 개발자 생산성을 높이는 새로운 터미널 기반 AI 코딩 도구
OpenAI가 새롭게 출시한 Codex CLI는 터미널에서 AI 모델과 직접 대화하며 코딩 작업을 수행할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 설치 방법부터 실용적인 활용 사례까지 개발자를 위한 Codex CLI 가이드를 제공합니다.
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기업 AI 도입의 7가지 교훈: 글로벌 선도 기업들의 실전 사례
OpenAI의 보고서를 통해 살펴본 글로벌 선도 기업들의 AI 도입 사례와 7가지 핵심 교훈. Morgan Stanley, Klarna, BBVA 등 성공적인 AI 활용 전략과 실질적 비즈니스 성과를 분석합니다.
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트랜스포머 모델의 텍스트 생성 파라미터 완전 가이드
트랜스포머 모델에서 텍스트 생성의 품질을 결정짓는 핵심 파라미터인 Temperature, Top-K, Top-P, Repetition Penalty 등을 상세히 설명하고, 다양한 응용 분야별 최적 설정과 실제 코드 예제를 통해 활용법을 안내하는 실용 가이드입니다.
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