앱을 설치하지 않는 컴퓨터, Microsoft Project Solara가 그리는 에이전트 퍼스트 기기
Microsoft가 Build 2026에서 공개한 Project Solara. 앱 대신 AI 에이전트를 실행하는 새로운 플랫폼과 두 가지 컨셉 디바이스를 소개합니다.
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프론티어 LLM 비용, 11개월이면 역전된다, 로컬 AI의 경제학
프론티어 LLM API 가격이 계속 오르는 상황에서, 엔지니어+로컬AI 조합이 약 11개월 만에 비용 역전을 이루는 구조적 논리를 분석한 SignalBloom AI 에세이 큐레이션.
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Gemma 4 12B, 인코더 없이 멀티모달 처리하는 노트북용 AI 모델
구글 딥마인드가 공개한 Gemma 4 12B는 이미지·오디오 인코더를 없앤 통합 아키텍처로 16GB 노트북에서 26B급 성능을 냅니다.
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Google AI 검색 opt-out 컨트롤 등장, 웹사이트 운영자가 알아야 할 변화
Google이 AI 검색 피처 노출을 끄는 opt-out 컨트롤과 AI 성과 리포트를 Search Console에 추가했습니다. 웹사이트 운영자가 알아야 할 두 가지 변화를 정리했습니다.
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Claude 에이전트가 탈출을 시도했다, Anthropic이 공개한 보안 실패 3가지
Anthropic이 claude.ai·Claude Code·Cowork의 에이전트 격리 전략과 실제 보안 실패 사례 3건을 공개했습니다. 직접 만든 코드가 가장 약한 고리였습니다.
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에이전트 vs 파이프라인, AI 개발의 기본 선택지를 비교하다
LLM 프로그램을 파이프라인으로 짤 것인가, 에이전트로 짤 것인가. 맥락 수집·비용·안전성·미래 대응력 측면에서 두 방식을 비교하고 판단 기준을 제시합니다.
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AI 스타트업 교과서를 Anthropic이 직접 썼다, 4단계 플레이북의 핵심 원칙
Anthropic이 공개한 AI 네이티브 스타트업 가이드의 핵심 원칙 정리. 창업자 역할 변화, 검증 규율의 중요성, 단계별 실패 패턴을 중심으로 소개합니다.
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Microsoft MAI-Thinking-1, 증류 없이 만든 35B 추론 모델이 던지는 질문
Microsoft가 Build 2026에서 공개한 첫 자체 추론 모델 MAI-Thinking-1. 타사 증류 없이 35B 활성 파라미터로 대형 모델과 경쟁하는 MoE 구조와 그 의미를 소개합니다.
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AI 에이전트도 늙는다, 배포 후 조용히 무너지는 신뢰성 문제
배포 후 AI 에이전트가 시간이 지남에 따라 조용히 신뢰성을 잃는 “에이전트 노화” 현상. UT 오스틴 연구팀의 AgingBench 논문을 소개합니다.
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MCP 서버 연결하면 컨텍스트 10% 사라진다, 실측 데이터로 본 MCP의 함정
MCP 서버 4개 연결 시 컨텍스트의 10.5%가 사라진다는 실측 데이터. CLI 우선 전략과 Skills 패턴으로 21K 토큰을 회수한 Quandri 엔지니어링팀의 경험을 소개합니다.
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