OpenAI가 ChatGPT를 통째로 바꾼다, 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계
OpenAI가 ChatGPT를 AI 에이전트 슈퍼앱으로 전면 재설계한다고 밝혔습니다. ‘채팅은 끝났다’는 선언의 배경과 실제 변화의 의미를 살펴봅니다.
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AI가 AI를 만드는 시대, Anthropic 내부 데이터로 본 재귀적 자기 개선의 현재
Anthropic이 내부 데이터로 처음 공개한 AI 자기 가속 현황. 코드 80% 이상을 Claude가 작성하고 실험 속도는 52배에 달하는 재귀적 자기 개선의 현재를 분석합니다.
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ChatGPT 록다운 모드, 프롬프트 인젝션 데이터 유출을 시스템으로 막는 방법
OpenAI가 출시한 ChatGPT 록다운 모드 분석. 프롬프트 인젝션 데이터 유출을 AI 판단이 아닌 시스템 레벨에서 차단하는 방식과 그 한계를 설명합니다.
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AI 생산성이 GDP에 잡히지 않는 이유, Dark Output 개념 해설
AI가 만들어내는 경제적 가치가 GDP 통계에 잡히지 않는 이유를 ‘Dark Output’ 개념으로 설명합니다. SemiAnalysis 분석 해설.
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AI 사이버 공격 832건 추적, 위험도 1.7배 높아진 이유
Anthropic이 1년간 AI 악성 활동 832건을 분석한 결과, 고위험 공격자 비율이 33%→56%로 증가. AI 공격의 변화 패턴과 MITRE ATT&CK 프레임워크의 한계를 정리합니다.
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AI 검색은 어떤 콘텐츠를 믿는가, Google AI Overviews·Perplexity 인용 데이터 분석
Google AI Overviews와 Perplexity가 300만 건 이상의 쿼리에서 어떤 도메인을 인용했는지 비교. 두 AI 검색의 신뢰 기준이 어떻게 다른지 데이터로 살펴봅니다.
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Perplexity가 검색을 코드로 만든 이유, 에이전트 시대의 새 아키텍처 SaC
Perplexity가 공개한 Search as Code(SaC) 아키텍처 소개. 에이전트가 검색 파이프라인을 Python 코드로 직접 조립해 기존 방식 대비 토큰 85% 절감, 경쟁 시스템 대비 최대 2.5배 성능을 달성했습니다.
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Claude Code 스킬 9가지 분류, Anthropic이 내부에서 직접 쓰는 방식
Anthropic Claude Code 팀이 공개한 내부 스킬 9가지 분류 체계와 품질 높은 스킬을 만드는 원칙. 실무 개발자를 위한 AI 도구 활용 인사이트를 소개합니다.
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AI로 직접 만든 CRM, 옆자리 동료와 호환이 안 된다면
에이전트로 나만의 도구를 만드는 시대, SaaS는 정말 끝났을까요? 팀 협업과 데이터 공유 문제를 통해 에이전트 도구의 현실적 한계와 SaaS의 진화 방향을 살펴봅니다.
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구글 AIO가 만든 검색 행동의 변화, 검색 의도보다 메타데이터가 클릭을 결정한다
구글 AI Overviews가 검색 의도별 사용자 행동 차이를 지우고 있다는 84만 건 클릭스트림 분석 결과. 이제 클릭은 콘텐츠가 아닌 메타데이터가 결정합니다.
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