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OpenCode 보안 위기, 인증 없는 RCE 취약점과 중국 프록시 자동 연결
AI 코딩 도구 OpenCode에서 인증 없는 원격 코드 실행 취약점이 발견되고, AI가 자동으로 중국 프록시를 설정한 사건이 발생했습니다. AI 에이전트 보안의 중요성을 보여주는 사례입니다.
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멀티에이전트 4가지 패턴, LangChain 성능 데이터로 본 선택 기준
LangChain이 공개한 멀티에이전트 아키텍처 선택 가이드. 4가지 핵심 패턴의 실제 성능 비교와 요구사항별 선택 기준을 소개합니다.
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Google AI 검색의 위험한 의료 정보, 췌장암 환자에게 반대 조언 제공
Guardian 조사로 드러난 Google AI Overviews의 위험한 의료 정보 제공 사례. 췌장암 환자에게 반대 조언을 하는 등 생명을 위협할 수 있는 구조적 문제를 분석합니다.
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리누스 토발즈도 AI로 코딩한다, 하지만 ‘이럴 때만’
리눅스 창시자 리누스 토발즈가 취미 프로젝트에서 AI 코딩 도구를 사용한 사례. AI 도구를 언제, 어떻게 써야 하는지에 대한 실용적 기준을 제시합니다.
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AI가 AI를 학습하면 생기는 일, ‘모델 붕괴’ 현상과 예방법
AI가 AI 데이터로 학습하면 발생하는 모델 붕괴 현상. 벤치마크는 정상이지만 다양성이 사라지는 구조적 문제와 예방법을 소개합니다.
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Physical AI가 자동차를 바꾼다, Nvidia와 ARM이 노리는 1,230억 달러 시장
CES 2026에서 드러난 Physical AI 트렌드 분석. Nvidia와 ARM이 자동차 산업에서 노리는 1,230억 달러 규모 반도체 시장의 실체를 소개합니다.
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Planning with Files: Manus 방식으로 AI 에이전트 컨텍스트 문제 해결하기
AI 에이전트가 작업 중 목표를 잊는 컨텍스트 문제를 마크다운 3개로 해결하는 Planning with Files. Meta가 20억 달러에 인수한 Manus 방식을 실전에서 쓸 수 있습니다.
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Clojure vs C, 2.6배 차이, AI 코딩 시대에 토큰 효율 좋은 언어가 유리한 이유
AI 코딩 에이전트 시대, 프로그래밍 언어의 토큰 효율성이 새로운 선택 기준으로 떠오릅니다. Clojure와 C의 2.6배 차이를 분석합니다.
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AI 답변 조작은 얼마나 쉬울까, 상품 설명만 바꿔도 90% 승률
AI가 추천하는 상품 순위를 조작하기 얼마나 쉬울까? 컬럼비아 대학 연구가 밝힌 LLM의 취약점과 AI 시대 신뢰성 위기를 분석합니다.
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Anthropic의 Claude Code 차단 사태, OpenAI에게 기회를 선물하다
Anthropic이 외부 코딩 도구에서 Claude 구독 사용을 차단하자 OpenAI가 24시간 만에 정반대 전략으로 대응한 사건. AI 코딩 도구 시장의 전략적 딜레마를 분석합니다.
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