Claude Code, 첫 마디 꺼내기도 전에 토큰 3만 3천 개를 씁니다
Claude Code가 OpenCode보다 최대 4.7배 많은 토큰을 쓴다는 실측 비교. 시스템 프롬프트, 캐시 쓰기, 서브에이전트 구조까지 원인을 파헤칩니다.
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목표 없이 풀어놓은 AI, 사람만큼 창의적일 수 있을까
목표 없이 이미지를 진화시키던 옛 실험 Picbreeder를 AI 에이전트로 재현한 Sakana AI의 연구. 패턴은 발견해도 그 발견을 도약으로 잇지 못하는 격차가 드러났다.
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GPT·Claude API를 90% 싸게 쓸 수 있다는 말, 그 할인은 어디서 오는가
90% 저렴한 GPT·Claude API 프록시의 실체. 모델 스와핑과 계정 어뷰징으로 만든 할인이 코딩 에이전트에 연결될 때 왜 특히 위험한지 다룹니다.
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에이전트가 코드를 짜도 판정은 사람 몫이다, “아우터 루프”라는 책임론
AI가 코드의 42%를 짜는 시대, 판정은 여전히 사람 몫이라는 애디 오스마니의 “아우터 루프” 책임론과 방치된 코드 패턴이 스타일로 굳는 실제 사례.
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RTX 5090은 못 돌리는 70B 모델, 미니PC는 어떻게 돌릴까
RTX 5090은 못 돌리는 70B 모델을 미니PC가 돌릴 수 있는 이유. 통합 메모리의 용량과 대역폭 트레이드오프, 프롬프트 처리 병목을 다룹니다.
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RAG가 그럴듯한 답을 내놓고도 틀리는 이유, 세 도구가 보는 방식
RAG가 그럴듯한 답을 내놓고도 틀리는 이유와, RAGAS·TruLens·DeepEval 세 평가 프레임워크가 이를 각각 다르게 잡아내는 철학을 다룹니다.
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AI 에이전트가 매번 처음부터 시작하는 이유, 정보가 아니라 재사용의 문제였다
AI 에이전트가 매번 처음부터 시작하는 진짜 원인은 정보 부족이 아니라 재사용 실패. 4종류 메모리와 이를 판단하는 의사결정 트리를 다룹니다.
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Claude Code 리드가 “이제 프롬프트 안 짠다, 루프를 짠다”고 말한 이유
Claude Code와 OpenClaw 개발자가 말하는 “루프를 짠다”는 것의 실체. 크론잡과 무엇이 다른지, /loop이 실제로 어떻게 동작하는지 다룹니다.
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Muse Spark 1.1, 메타가 내놓은 “개인 에이전트”의 실체
메타가 3년 만의 저커버그 트윗과 함께 내놓은 Muse Spark 1.1. 멀티에이전트 오케스트레이션과 컨텍스트 관리 방식을 다룹니다.
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레딧, 매일 스팸 2300만 건을 AI로 막아낸다
AI가 스팸을 쉽게 만들지만, 레딧은 그 AI로 스팸을 막습니다. 하루 2,300만 건을 차단하는 방어 시스템을 살펴봤습니다.
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