ClickUp, 직원 22% 줄이고 에이전트 3,000개 투입한 이유
직원 22%를 줄이고 에이전트 3,000개를 투입한 ClickUp 사례와, 인력 감축이 ROI와 무관하다는 Gartner 조사를 함께 살펴봅니다.
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샘 알트만·다리오 아모데이, AI 일자리 종말론 번복한 이유
샘 알트만과 다리오 아모데이가 AI 일자리 종말론을 공개 철회했습니다. IPO를 앞둔 타이밍과 제번스 역설로 읽는 배경을 정리했습니다.
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OpenClaw 36만 스타의 이면, AI 에이전트 시대가 온 방식
Claude Code Opus 4.5와 오픈소스 OpenClaw가 AI 에이전트 시대를 어떻게 열었는지 다룬 WIRED 심층 르포 큐레이션. 열광과 혼돈이 동시에 온 이유를 짚습니다.
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Chrome 온디바이스 임베딩 API, RAG와 시맨틱 서치를 브라우저 안으로
Chrome Built-in AI 팀이 브라우저 내장 임베딩 API를 제안했습니다. 클라우드 없이 온디바이스에서 시맨틱 서치와 RAG를 구현하는 새로운 접근을 소개합니다.
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Anthropic 첫 분기 흑자 임박, 코딩 에이전트가 만든 수익 구조의 변화
Anthropic 첫 흑자 분기 임박. 엔터프라이즈 요금제를 API 단가로 전환하고 코딩 에이전트로 수익 구조를 바꾼 배경을 분석합니다.
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AI 코드 기여, 메인테이너 눈엔 어떻게 보일까, Pi 개발 90일의 기록
AI 코딩 도구로 오픈소스 기여가 쉬워진 시대, 메인테이너는 오히려 더 힘들어졌습니다. Pi 개발 90일 데이터로 본 AI 생성 이슈·PR의 현실.
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AI 스크래핑 우려로 340개 언론사가 인터넷 아카이브를 차단했다, 진짜 피해자는 따로 있다
AI 학습 데이터 우려로 340개 미국 지역 언론사가 인터넷 아카이브를 차단한 현상과 그 역설적 결과. 실제 피해는 기자와 연구자에게 돌아가고 있습니다.
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Opus 4.7보다 4배 솔직해진 Claude Opus 4.8, 달라진 점 정리
Anthropic의 Claude Opus 4.8 출시 정리. 정직성 4배 개선, 동적 워크플로, Effort Control 등 핵심 변화를 소개합니다.
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코딩 에이전트, 논문으로 확인된 구조적 한계
코딩 에이전트는 구조적 제약이 쌓일수록 성능이 급격히 떨어집니다. George Hotz의 6개월 실험과 Constraint Decay 논문이 말하는 에이전트의 실제 한계.
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Copilot Auto 모드의 함정, 동일한 데이터에서 국가별 차이를 만들어냈다
Copilot Auto 모드가 동일한 데이터에 국가 라벨만 바꿔 넣자 없는 차이를 만들어낸 실험. 빠른 모델의 고정관념 문제와 thinking 모델의 차이를 소개합니다.
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