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AI 에이전트 절반이 코딩만 한다, Anthropic이 밝힌 실제 사용 현황
Anthropic이 수백만 건 실제 인터랙션을 분석한 에이전트 연구. 전체 활동의 절반이 코딩에 집중되고, Claude가 사람보다 더 자주 스스로 멈춘다는 흥미로운 발견을 소개합니다.
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“AI로 요약하기” 버튼의 이면, AI 메모리에 몰래 심어지는 기업 광고
“AI로 요약하기” 버튼에 숨겨진 프롬프트로 AI 메모리를 조작하는 새로운 공격 기법. Microsoft 보안팀이 발견한 AI 추천 중독의 작동 원리와 확산 실태를 소개합니다.
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AI에 수백조 쏟아부었는데 GDP 기여는 0, 골드만삭스가 밝힌 이유
골드만삭스가 2025년 AI 투자의 미국 GDP 기여가 사실상 0에 가깝다고 분석했습니다. 수입 반도체 문제와 생산성 측정 한계, 그 이유를 짚어봅니다.
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AGENTS.md에서 /init을 쓰지 말아야 하는 이유, 연구가 말해주는 것
/init으로 자동 생성한 AGENTS.md가 AI 에이전트 성능을 낮추고 비용을 20% 이상 올린다는 2026년 연구 분석. 무엇이 컨텍스트 파일에 들어갈 자격이 있는지 실증 데이터로 설명합니다.
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AI 에이전트가 촉발하는 경기 침체, Citrini의 2028 디스토피아 시나리오
AI 에이전트 확산이 화이트칼라 실업→소비 위축→금융 위기로 이어지는 부정 피드백 루프를 분석한 Citrini Research의 2028 시나리오를 소개합니다.
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Reddit AI 검색, 커뮤니티 추천을 쇼핑 카루셀로 연결하는 실험 시작
Reddit이 커뮤니티 실제 대화에서 언급된 제품을 AI로 추출해 쇼핑 카루셀로 연결하는 기능을 테스트 중. 커뮤니티 신뢰를 수익으로 전환하는 실험입니다.
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MCP 컨텍스트 문제 99.9% 해결한 Cloudflare의 Code Mode
Cloudflare가 공개한 Code Mode MCP 서버. search()와 execute() 두 도구만으로 2,500개 API를 1,000 토큰에 커버, 기존 대비 99.9% 절감한 접근법을 소개합니다.
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코드 작성 비용이 0이 된 시대, 개발자의 판단 기준을 다시 쓰다
코딩 에이전트로 코드 작성 비용이 0에 가까워진 시대, 개발자의 판단 기준은 어떻게 바뀌어야 할까요? Simon Willison의 Agentic Engineering Patterns 첫 챕터를 소개합니다.
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Google AI 검색이 콘텐츠를 읽는 방식, 첫 번째 실증 분석
Google Gemini가 웹 페이지에서 어떤 문장을 선택해 AI 답변 근거로 쓰는지, API 데이터 역분석으로 처음 밝혀낸 실증 연구입니다.
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DeepSeek·MiniMax의 Claude 1600만 쿼리 추출, Anthropic이 밝힌 AI 증류 공격의 실체
Anthropic이 중국 AI 3사의 Claude 무단 증류를 공식 고발했습니다. 1,600만 건 데이터 추출의 실체와 업계의 “위선” 논란까지 정리했습니다.
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