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AI 에이전트를 위한 컨텍스트 엔지니어링: LangGraph로 구현하는 스마트한 메모리 관리
AI 에이전트의 컨텍스트 관리를 위한 4가지 핵심 전략(Write, Select, Compress, Isolate)과 LangGraph를 활용한 실전 구현 방법을 상세히 다룬 실용적인 가이드입니다.
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AI 검색 시대의 PR 전략: 브랜드 언급이 더욱 중요해진 이유
AI 검색 시대에서 PR 전략이 어떻게 변화해야 하는지, BrightEdge 연구 데이터를 바탕으로 한 실무 인사이트와 구체적인 전략 방안을 제시합니다. Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity 등 주요 AI 검색 엔진의 특성과 각각에 맞는 PR 접근법을 다룹니다.
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에이전틱 AI, 정말 과대광고일까? – 회의론자들이 놓치고 있는 것들
에이전틱 AI가 과대광고인지 실제 혁신 기술인지에 대한 균형잡힌 분석. 기존 LLM과의 차이점, 실제 활용 사례, 회의론에 대한 반박, 그리고 개발자에게 미치는 영향을 종합적으로 다룬 인사이트 글입니다.
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AI가 바꾸는 패션 산업의 미래: 지속가능성과 개인화를 동시에 잡다
AI와 SaaS 기반 솔루션이 패션 산업의 지속가능성 관리와 개인화 서비스를 혁신하는 방법을 분석하고, 국내 패션 기업들을 위한 전략적 시사점을 제시합니다.
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오프라인에서도 AI와 함께 코딩하기: Continue와 Ollama로 만드는 완전한 개발 환경
Continue와 Ollama를 활용하여 인터넷 연결 없이도 AI 지원을 받으며 개발할 수 있는 완전한 오프라인 개발 환경을 구축하는 실용적인 가이드. 실제 사용 경험과 함께 컨텍스트 엔지니어링 기법과 효과적인 활용 방법을 소개합니다.
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X, AI가 Community Notes 작성하는 새로운 시스템 도입 – 사실 검증의 미래는?
X가 AI를 활용한 Community Notes 자동 생성 시스템을 도입하며 사실 검증 영역에서 인간과 AI의 협업 모델을 실험하는 의미와 전망을 분석한 글
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AI가 웹을 파괴하고 있다: 콘텐츠 창작자 보상 체계의 필요성
AI 기업들이 웹 콘텐츠를 무료로 추출하면서 창작자들을 배제하는 현상과 Cloudflare의 AI 크롤러 차단 정책, 콘텐츠 라이선싱 마켓플레이스의 필요성을 통해 지속 가능한 웹 생태계 구축 방안을 제시하는 글입니다.
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로컬 LLM 도구 호출 성능 비교: 21개 모델 실증 평가로 찾은 최적의 선택
Docker 팀이 21개 LLM 모델을 대상으로 3,570개 테스트를 실행해 도구 호출 성능을 실증 평가한 연구 결과를 바탕으로, 개발자들이 AI 에이전트 구축 시 최적의 로컬 모델을 선택할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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50만 명이 속은 가짜 밴드: Spotify AI 음악 사건이 보여주는 창작의 미래
AI가 완전히 가상의 밴드를 만들어 50만 명의 Spotify 청취자를 속인 충격적인 사건을 통해 살펴보는 AI 시대 음악 산업의 변화와 창작자 보호 문제. The Velvet Sundown 사례로 알아보는 AI 음악의 현주소와 미래 전망.
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LlamaIndex Workflows 1.0 출시: 에이전트 시스템을 위한 경량 프레임워크
LlamaIndex Workflows 1.0 공식 출시 소식과 주요 기능, 활용 방법을 소개하는 기술 가이드. 에이전트 시스템 구축을 위한 경량 프레임워크의 특징과 실제 사용 사례를 다룹니다.
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