Archive
-
NotebookLM으로 코딩 인터뷰 준비: 하나의 문제를 6가지 방식으로 학습하기
구글 NotebookLM으로 하나의 코딩 문제를 팟캐스트, 비디오, 마인드맵, 퀴즈 등 6가지 형식으로 학습하는 실전 가이드. 면접 준비의 새로운 방식을 소개합니다.
Written by
-
마이크로소프트, OpenAI 없이 ‘인간이 통제하는 초지능’ 개발 선언
마이크로소프트가 OpenAI와 별개로 ‘인간이 통제하는’ 초지능 개발을 선언했습니다. ChatGPT와 차별화하며 의료 분야부터 시작하는 전략과 투자자 우려를 분석합니다.
Written by
-
AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
Written by
-
ChatGPT에 Peloton과 Tripadvisor 추가: 앱 전환 없는 대화형 플랫폼 시대
ChatGPT에 Peloton과 Tripadvisor 앱이 추가되며 대화만으로 운동 계획과 여행 예약이 가능해졌습니다. OpenAI의 플랫폼 전략과 의미를 분석합니다.
Written by
-
벡터 검색이 복잡한 쿼리에 실패하는 이유: Superlinked가 제시하는 메타데이터 통합 전략
텍스트 임베딩만으론 부족합니다. Superlinked는 숫자, 카테고리, 시간 데이터를 벡터와 함께 인코딩해 복잡한 검색 쿼리를 처리하는 오픈소스 프레임워크입니다.
Written by
-
Google Maps, Gemini로 똑똑해진다: “150m 후 우회전” 대신 “김밥천국 지나서 우회전”
Google Maps가 Gemini AI로 진화합니다. 거리 대신 랜드마크로 안내하고, 대화하듯 복잡한 요청을 처리하는 새로운 내비게이션 경험을 소개합니다.
Written by
-
LangChain이 자사 챗봇을 처음부터 다시 만든 이유
LangChain이 자사 챗봇을 재구축하며 발견한 교훈. 벡터 임베딩 대신 구조화된 검색으로 15초 이내 응답을 달성한 실전 케이스 스터디입니다.
Written by
-
AI 인프라 엔지니어, 연봉 9억 받는 ‘숨은 설계자’들의 등장
새벽 2시 GPU 클러스터가 다운될 때 누가 해결할까요? OpenAI 연봉 중간값 9억원, AI 시대의 숨은 설계자 ‘AI 인프라 엔지니어’의 등장과 역할을 소개합니다.
Written by
-
Shopify, AI 쇼핑이 주문을 11배 늘렸다: 에이전트 커머스의 실제 성과
Shopify가 공개한 에이전트 AI의 실제 비즈니스 성과. AI 검색 주문 11배 증가, 대화 기반 쇼핑이 이커머스를 어떻게 바꾸고 있는지 살펴봅니다.
Written by
-
필즈상 수상자가 AI로 수학 문제 67개 풀어본 결과: 300년 난제도 개선
필즈상 수상자 테렌스 타오가 AI 도구 AlphaEvolve로 67개 수학 문제를 테스트한 결과. 75% 재발견, 20% 개선, 300년 묵은 키싱 넘버 문제도 돌파했습니다.
Written by
