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AI가 책 100권에서 아이디어 연결고리를 찾아낸다, Claude Code 독서 실험
Claude Code로 100권의 책에서 아이디어 연결고리를 자동 발견한 실험. AI 에이전트를 비개발 업무에 활용한 구체적 사례와 통찰을 소개합니다.
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NotebookLM Data Tables, 흩어진 자료를 정리된 표로 자동 변환
구글 NotebookLM의 새 기능 Data Tables로 흩어진 자료를 자동으로 정리된 표로 만들기. 회의록, 논문, 경쟁사 분석 등 실무 활용법을 소개합니다.
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Agent Harness, AI 스타트업의 해자는 모델이 아니라 시스템에서 나온다
AI 경쟁이 모델 점수에서 시스템 내구성으로 이동하고 있습니다. Agent Harness가 어떻게 AI 스타트업의 진짜 해자가 되는지 알아봅니다.
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LLM 쿼리 하나에 전기 얼마나 쓸까, DeepSeek부터 GPT까지 에너지 실측
LLM 쿼리 하나에 실제로 얼마나 전기가 쓰일까? DeepSeek R1부터 GPT-OSS-120B까지 오픈소스 벤치마크 데이터로 실측한 에너지 비용과 벤치마크의 함정을 분석합니다.
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코드 없는 오픈소스 라이브러리, AI가 알아서 구현합니다
코드 대신 명세서만 담은 오픈소스 라이브러리 whenwords. AI가 원하는 언어로 즉석 구현하는 실험을 통해 본 소프트웨어 엔지니어링의 미래.
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AI 코딩 모델이 퇴보하고 있다, GPT-5의 위험한 실패 방식
AI 코딩 모델이 2025년 들어 퇴보하며 조용히 실패하는 위험한 패턴을 보입니다. GPT-4와 GPT-5의 체계적 비교 실험으로 밝혀진 충격적 결과를 분석합니다.
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Grok AI 비동의 딥페이크 사태, 전 세계 규제 당국이 나선 이유
X의 AI 챗봇 Grok이 여성과 미성년자의 비동의 성적 딥페이크를 대량 생성하며 전 세계 규제 당국이 긴급 대응에 나섰습니다. AI 안전 가드레일 실패의 심각성을 분석합니다.
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대화만 하는 챗봇을 일 처리하는 에이전트로, Tool Calling 설계법
ChatGPT가 웹 검색하고 코드를 실행하는 비밀, Tool Calling. 데이터·계산·행동 3가지 기둥으로 대화형 챗봇을 실제 일 처리하는 에이전트로 만드는 설계 프레임워크를 소개합니다.
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평생 직장 시대는 끝, 하지만 AI가 못 건드리는 영역은 따로 있다
McKinsey와 General Catalyst 임원들이 말하는 AI 시대 노동 시장의 변화. 평생 직장 개념은 사라졌지만, AI가 대체할 수 없는 14개 핵심 영역을 분석합니다.
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AI 에이전트가 코드를 실행할 때: 컨테이너만으론 부족한 이유
AI 에이전트가 코드를 실행할 때 컨테이너만으로는 부족한 이유와 microVM, gVisor, Wasm 등 샌드박스 기술의 실전 선택 기준을 소개합니다.
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