Archive
Grab의 1B Vision LLM: 태국어 정확도 70%p 향상시킨 4단계 훈련 전략
Grab이 1B 파라미터 Vision LLM으로 태국어 문서 정확도 70%p 향상시킨 4단계 훈련 전략. 작은 모델로 큰 성과를 낸 실전 사례를 소개합니다.
Written by
AI 에이전트는 프리랜서 일을 대신할 수 있을까? 97.5% 실패의 의미
AI 에이전트가 실제 프리랜서 작업을 완수할 수 있을까? Scale AI의 Remote Labor Index가 240개 실제 프로젝트로 테스트한 결과, 최고 성능 AI도 2.5%만 성공했습니다. 대체가 아닌 증강의 시대.
Written by
AI 산업이 FOMO로 돌아간다: 4,000억 달러 투자하는데 수익은 언제?
빅테크 4사가 4,000억 달러를 AI에 쏟아붓는데 수익은 불투명합니다. OpenAI 투자자가 묻자 샘 알트먼이 화낸 이유와 FOMO로 움직이는 AI 산업의 실체를 분석합니다.
Written by
구글 AI가 상원의원 성범죄 혐의 날조: Gemma 모델 긴급 차단
구글 AI 모델 Gemma가 미국 상원의원에 대한 거짓 성범죄 혐의를 날조해 긴급 차단됐습니다. AI 할루시네이션이 법적 책임 문제로 비화된 사건을 분석합니다.
Written by
AI 아티스트 빌보드 4주 연속 차트인, 300만 달러 계약전쟁까지
AI 생성 아티스트가 빌보드 차트에 4주 연속 진입하며 300만 달러 계약 경쟁을 촉발했습니다. 음악 산업의 새로운 현실을 살펴봅니다.
Written by
AI 쇼핑 에이전트의 충격적 약점: 선택지가 많을수록 성능 급락
Microsoft Research가 AI 쇼핑 에이전트를 테스트한 결과, 선택지가 많을수록 성능이 급락하고 조작에 취약한 충격적 약점이 드러났습니다. AI 에이전트 경제의 실현 가능성을 다시 생각하게 하는 연구입니다.
Written by
Anthropic, 2028년 700억 달러 매출 전망: 기업 시장이 답이었다
Anthropic이 2028년 700억 달러 매출을 전망하며 기업 시장 집중 전략으로 빠른 수익성 개선을 이루고 있습니다. OpenAI와의 전략 차이를 분석합니다.
Written by
10억 사용자 Meta AI의 역설: 메타가 주가 12% 폭락한 이유
메타가 AI에 6천억 달러를 투자하지만 명확한 제품이 없어 주가 12% 폭락. OpenAI와의 비교로 본 메타의 AI 전략 딜레마를 분석합니다.
Written by
애플의 실용적 선택: 차세대 Siri에 구글 Gemini 모델 탑재
애플이 2026년 봄 출시 예정인 차세대 Siri에 구글 Gemini 모델을 탑재합니다. 자체 기술 고집을 버린 애플의 실용적 선택과 그 의미를 살펴봅니다.
Written by
AI가 당신을 인용하게 만드는 법: LLM 최적화의 핵심
ChatGPT, Claude 같은 AI가 당신의 콘텐츠를 인용하게 만드는 8가지 실전 전략. 신선도 편향, RAG 메커니즘, 높은 전환율의 비밀을 소개합니다.
Written by
