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마케팅의 새로운 타겟: 기계를 대상으로 한 마케팅의 부상
AI 에이전트가 온라인 광고와 어떻게 상호작용하는지 분석한 최신 연구를 통해 미래 마케팅의 핵심이 될 ‘기계를 대상으로 한 마케팅’의 중요성과 실질적인 전략을 제시합니다.
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OpenAI의 소셜 네트워크 도전: AI와 소셜 미디어의 새로운 융합
OpenAI가 X(구 트위터)와 유사한 소셜 네트워크 플랫폼을 개발 중이라는 소식이 전해졌습니다. ChatGPT의 이미지 생성 기능을 중심으로 한 이 프로젝트는 AI와 소셜 미디어의 융합이 새로운 단계로 진입하고 있음을 보여줍니다. AI 기업들의 소셜 미디어 진출 배경과 의미, 그리고 향후 전망을 분석합니다.
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중소기업을 위한 현실적인 AI 도입 전략: 지식 파이프라인 구축부터 실전 적용까지
중소기업도 적은 비용으로 인공지능을 도입하여 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 이 글에서는 AI 도입을 위한 현실적인 전략부터 지식 파이프라인 구축, 실제 성공 사례까지 중소기업의 AI 도입 여정을 안내합니다.
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프라이버시냐 성능이냐? 애플은 둘 다 선택했습니다
애플이 사용자 개인정보를 보호하면서도 AI 모델을 개선하기 위해 도입한 차별적 개인정보 보호(Differential Privacy)와 합성 데이터 기술에 대해 알아봅니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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가트너 보고서로 본 2025년 생성형 AI 시장 전망: 기업 IT 리더를 위한 인사이트
가트너의 최신 보고서에 따르면 2025년 생성형 AI 시장이 6,440억 달러에 이를 전망입니다. 이 글에서는 생성형 AI 지출의 하드웨어 중심 구조, 기업 내부 프로젝트 실패 요인, 그리고 기업 IT 리더가 알아야 할 핵심 인사이트를 살펴봅니다.
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OpenAI의 GPT-4.1 모델 시리즈: 개발자를 위한 코딩 특화 AI의 탄생
OpenAI가 출시한 새로운 GPT-4.1 모델 시리즈는 코딩과 소프트웨어 개발에 특화된 기능을 갖추고 있으며, 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우와 향상된 다중 모달 능력을 제공합니다. 이 글에서는 GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 모델의 주요 특징과 활용 사례, 그리고 AI 개발 트렌드에 미치는 영향을 살펴봅니다.
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구글의 Firebase Studio 출시: AI가 주도하는 브라우저 기반 앱 개발의 미래
Google이 출시한 Firebase Studio는 AI 기반의 브라우저 내 앱 개발 환경으로, 개발자와 비개발자 모두가 복잡한 설정 없이 빠르게 앱을 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Gemini 모델과 AI 에이전트를 활용해 코드 작성부터 UI 설계, 테스트, 배포까지 전 과정을 간소화하여 앱 개발의 미래를 보여줍니다.
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2025년 생성형 AI 사용 트렌드: 기술적 활용에서 웰빙과 자아 성장으로의 전환
하버드 비즈니스 리뷰의 최신 연구에 따르면, 2025년 사람들의 생성형 AI 활용이 기술적 생산성에서 치료, 일상 조직화, 목적 찾기와 같은 개인 성장과 웰빙 영역으로 전환되고 있습니다. 이 글은 생성형 AI의 변화하는 활용 방식과 그 의미를 탐구합니다.
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Canva의 Visual Suite 2.0, AI로 무장한 크리에이티브 워크스페이스의 미래
Canva가 발표한 Visual Suite 2.0은 AI 기반 기능으로 디자인과 생산성의 경계를 허물고 있습니다. AI 어시스턴트, 스프레드시트, 코딩 도구가 추가된 이 통합 워크스페이스가 디지털 창작의 미래를 어떻게 바꿀지 알아보세요.
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