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AI 시대의 글쓰기: LLM과 함께 더 나은 글을 쓰는 법
AI 글쓰기 도구의 대표적인 문제점 8가지와 효과적인 활용 전략을 실무 경험을 바탕으로 상세히 설명합니다. LLM과 함께 더 나은 글을 쓰는 실전 가이드를 제공합니다.
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에이전틱 AI 완벽 가이드: 수동적 AI에서 능동적 AI로의 진화
수동적 AI에서 능동적 에이전틱 AI로의 진화를 다룬 완전한 학습 가이드. 핵심 개념부터 실제 구현까지 8단계 로드맵과 3가지 실습 프로젝트를 통해 에이전틱 AI 개발 역량을 체계적으로 습득할 수 있는 실용적인 안내서입니다.
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AI 치료사의 명암: 무면허 상담의 위험성과 의료 AI의 올바른 방향
Character.AI와 Meta의 무면허 AI 치료사 논란을 통해 살펴보는 의료 AI의 양면성. 가짜 치료 챗봇의 위험성과 함께 올바른 AI 의료 활용 방안, 그리고 소비자가 알아야 할 주의사항을 종합적으로 분석한 인사이트 글입니다.
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구글 번역에서 배우는 AI 코딩의 현실: 왜 개발자는 사라지지 않을까?
구글 번역의 발전 사례를 통해 AI 코딩 도구와 개발자의 미래 관계를 분석한 글. 번역 분야에서 AI 기술이 번역사를 대체하지 못하고 오히려 협력 관계를 형성하고 있는 현실을 바탕으로, 개발자들이 AI 코딩 도구와 어떻게 공존해야 하는지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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Google AI Mode는 어떻게 작동하는가: Query Fan-out부터 개인화까지, 혁신적 검색 엔진의 내부 메커니즘 해부
Google I/O 2025에서 공개된 AI Mode의 핵심 작동 원리를 기술적 관점에서 분석합니다. Query Fan-out 기법부터 Gemini 2.5 커스텀 버전, Project Astra의 실시간 처리, Project Mariner의 에이전틱 기능까지 혁신적 검색 엔진의 내부 메커니즘을 상세히 해부한 기술 가이드입니다.
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Repomix: AI 시대 개발자를 위한 필수 도구 – 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 방법
AI 코딩 어시스턴트와의 협업을 혁신하는 Repomix 도구의 완벽 가이드. 설치부터 고급 활용법까지, 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 모든 방법을 실무 예시와 함께 상세히 설명합니다.
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Perplexity의 Bloomberg Terminal 도전기: AI가 전문 분야에서 배운 값비싼 교훈
AI 검색 플랫폼 Perplexity가 Bloomberg Terminal 대안을 표방했다가 데이터 정확성 문제로 철회한 사건을 통해 AI가 전문 분야로 확장할 때 직면하는 핵심 과제와 교훈을 분석합니다. 금융 AI 도구의 한계와 성공 조건을 살펴보는 인사이트를 제공합니다.
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DSPy로 AI 개발 혁신하기: 프롬프트 관리에서 자동 최적화까지
프롬프트 관리의 복잡성을 해결하는 DSPy 프레임워크 소개. 작업을 코드로 정의하고 자동 최적화를 통해 AI 개발 효율성을 높이는 실용적인 방법을 다룹니다.
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AI가 바꾸는 시스템 모니터링의 미래: 60센트로 해결하는 복잡한 장애 분석
AI 시대에 시스템 모니터링과 관측가능성 도구들이 어떻게 변화하고 있는지 실제 사례를 통해 분석하고, 60센트 비용으로 80초 만에 복잡한 장애를 해결하는 AI 에이전트의 등장이 IT 업계에 미치는 영향과 미래 전망을 제시합니다.
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TikTok AI 아바타 광고의 등장: 인플루언서 마케팅의 새로운 전환점
TikTok이 새롭게 출시한 AI 아바타 광고 기능의 핵심 특징과 인플루언서 마케팅 업계에 미칠 영향을 분석합니다. AI 기술이 크리에이터 경제를 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 마케터들이 고려해야 할 점들을 심층적으로 다룹니다.
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