이제 모델은 똑똑함보다 속도로 고른다, 어느 개발자의 체감 기준
소프트웨어 엔지니어 마틴 알더슨은 이제 모델을 지능이 아니라 속도로 고른다고 말합니다. 초당 100토큰이 왜 새로운 체감 기준이 되었는지, 속도 경쟁의 한계와 다음 승부처는 어디일지 짚어봅니다.
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AI 요약이 늘수록 트래픽이 줄어든다, Reddit이 보여준 숫자
Reddit이 예상을 뛰어넘는 실적을 냈는데도 주가는 11% 급락했습니다. 원인은 구글 AI Overviews로 인한 검색 트래픽 변동성. CEO 발언과 실적 수치로 AI 검색이 원문 클릭에 미치는 영향을 짚어봅니다.
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공격자가 자기 발등 찍은 실수, DeepSeek 자율 해킹의 전모가 드러났다
텔레그램 명령 한 줄로 DeepSeek 기반 AI 에이전트가 460개 서버를 자율 공격한 사건을 Unit 42가 밝혀냈습니다. 에이전트의 실수로 드러난 공격 전 과정과, 공격자가 Claude Code·Codex까지 테스트해본 흔적을 소개합니다.
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AI 보안 리포트 폭증 뒤에 숨은 진짜 숫자, 악용률 1.3%
AI가 찾아낸 보안 취약점 1,061건 중 실제 공격에 쓰인 건 14건, 1.3%에 불과했습니다. 취약점 발견 건수와 실제 위험이 왜 다른지, VulnCheck의 2026년 상반기 분석 결과를 소개합니다.
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저커버그가 예고한 개인 AI 에이전트, 내 삶을 맡길 수 있을까
저커버그가 실적발표에서 목표, 건강, 인간관계, 재정까지 24시간 도와주는 개인 AI 에이전트를 예고했습니다. 코딩과 기업 업무에 집중해온 다른 빅테크와 달리 일반 소비자를 정조준한 이 전략이, 정작 Meta에게는 왜 유독 험로일 수 있는지 짚어봅니다.
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AI 이미지 생성 망치는 건 모델이 아니라 단어 6~7개다
버리는 이미지와 쓸 만한 이미지의 차이는 모델을 바꾸는 데서 오지 않았습니다. Segmind가 4개 이미지 생성 모델로 실험한 결과, 프롬프트에 단어 6~7개만 바뀌어도 결과가 확 달라졌습니다. 그 단어들이 무엇을 하는지 원리로 짚어봅니다.
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AI 에이전트의 기억, 하나가 아니라 다섯 겹으로 나뉜다
왜 어떤 AI 비서는 어제 얘기한 걸 까먹고, 어떤 건 몇 달 전 대화까지 기억할까요. AI 교육자 비노드 추가니가 정리한 에이전트 기억의 5가지 아키텍처 패턴으로, “기억”이라는 한 단어 안에 실은 전혀 다른 다섯 가지 구조가 섞여 있다는 걸 풀어봅니다.
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AI가 짠 코드, “작동한다”는 이제 완료의 20%일 뿐이다
6개월간 AI로 코드를 짜온 개발자 제이콥 오브라이언트는 생산성이 10배가 아니라 2배쯤 늘었다고 말합니다. “작동하는 코드”가 예전엔 작업의 80%를 뜻했다면, 이제는 20%에 가깝다는 그의 체감을 계단 오르기 비유로 풀어봅니다.
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벡터DB 없이 numpy 한 줄로 백만 건 검색한 결과
검색엔진 전문가 더그 턴불이 numpy 한 줄로 백만 건 규모의 임베딩을 브루트포스 검색한 실측 결과를 공개했습니다. 초당 80건 안팎의 처리 속도로, 벡터DB 없이도 충분한 상황이 생각보다 많다는 걸 보여줍니다.
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일주일 문자만 나눴는데, AI가 사람보다 신뢰를 더 얻었다
4개 대학 연구팀이 사람과 Claude 에이전트를 각각 낯선 사람과 일주일간 문자로 대화시켰습니다. 앱 설치를 요청했을 때 사람에게 응한 비율은 18%, AI에게 응한 비율은 46%였습니다. 신뢰를 쌓는 단계까지 AI가 자동화될 수 있다는 걸 보여준 실험입니다.
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