확장을 많이 깔수록 AI 에이전트가 더 멍청해진다, MS가 측정한 구성 비용
AI 코딩 에이전트에 확장을 많이 설치할수록 성능이 떨어지는 ‘구성 비용’ 현상. 컨텍스트 윈도우 경쟁과 확장 충돌을 측정한 마이크로소프트의 분석을 소개합니다.
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How-to 책의 시대가 끝나가고 있다, 팀 페리스가 공개한 판매 데이터
팀 페리스가 베스트셀러 5권의 4년 판매 데이터를 공개하며 AI가 How-to 콘텐츠 시장을 무너뜨리고 있다고 진단합니다. 정보가 아닌 변화를 만드는 콘텐츠만 살아남는다는 분석.
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Fable 5 탈옥 의심, 정체는 세 단어짜리 요청이었다
Anthropic의 Fable 5·Mythos 5 수출통제 사태, 정부가 지목한 ‘탈옥’의 실체와 보안 전문가들의 반발 이유를 정리합니다.
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링크드인 채용 제안에 숨은 백도어, AI 에이전트가 찾아낸 npm 공급망 공격
링크드인 채용 제안 속에 숨겨진 npm 공급망 공격, 신원 도용된 두 계정과 AI 에이전트가 수초 만에 찾아낸 백도어의 작동 원리를 다룹니다.
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AI 에이전트가 도구를 직접 찾는다, ARD 명세가 바꾸는 것
Google·Microsoft·Hugging Face가 공동 발표한 ARD 명세. 에이전트가 런타임에 도구를 직접 검색해 찾는 발견 계층의 구조와 의미를 살펴봅니다.
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AI 지능지수에 비용 지표 추가, 모델별 격차 최대 45배
Artificial Analysis가 AI 지능지수 v4.1을 발표했습니다. 작업당 비용·시간 지표가 새로 추가되며 모델별 효율 격차가 최대 45배까지 드러났습니다.
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Facebook이 검색 답을 ‘검증된 출처’가 아닌 사람들의 잡담에서 길어 올린다
Meta가 Facebook에 공개한 AI Mode는 검증된 출처가 아닌 사용자 공개 게시물에서 답을 종합합니다. 이 설계의 강점과 신뢰성 위험을 짚어봅니다.
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프롬프트로 다 안 됩니다, AI 에이전트를 길들이는 두 가지 현실 감각
프롬프트로 AI 에이전트를 통제하려는 시도의 한계를 짚은 두 개발자의 글. 반드시 지킬 요구사항은 시스템이 검증하게 옮기고, 검증 없는 인기 Skill은 경계하라는 메시지를 다룹니다.
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AI에게 팩트체크 맡겼더니 내 판단력이 15% 퇴보했다, MIT 연구 결과
MIT 미디어랩의 4주 추적 연구, AI 챗봇으로 팩트체크를 반복한 사람들의 자체 판단력이 15%포인트 하락했다는 결과와 그 원인을 소개합니다.
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AI Mode가 커져도 뉴스 콘텐츠가 안전한 이유, 구글 검색 데이터로 확인
구글 AI Mode가 한 분기 만에 4배 성장했지만 점유율은 여전히 0.25% 미만. 뉴스 콘텐츠는 왜 AI Overviews에 덜 잠식되는지 실제 쿼리 데이터로 확인합니다.
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