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AI 어시스턴트별 정보 소스 편향성 분석: ChatGPT, Perplexity, Google AI가 선호하는 사이트는 다르다
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview 간의 정보 소스 편향성을 분석한 최신 연구 결과를 통해 각 AI 도구의 특성과 현명한 활용 방법을 제시합니다.
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트래픽 중독에서 벗어나야 할 때: 제로 클릭 시대의 마케팅 전략
60%의 마케터가 여전히 웹사이트 트래픽 증가를 최우선 목표로 설정하고 있지만, 제로 클릭 검색이 60%를 차지하는 2025년 현재 이는 잘못된 접근입니다. 모든 플랫폼에서 외부 트래픽 유출이 감소하는 상황에서 마케터들이 주목해야 할 새로운 지표와 전략을 실제 데이터와 사례를 통해 제시합니다.
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위키피디아 AI 요약 실험 하루 만에 중단 – 커뮤니티 반발이 가져온 교훈
위키피디아가 AI 생성 요약 기능을 하루 만에 중단한 사건을 통해 살펴보는 커뮤니티 중심 플랫폼에서의 기술 도입 과정과 신뢰성 vs 접근성 딜레마에 대한 분석
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AI 개발 생산성 혁신: 페르소나 기반 프로그래밍 접근법
Nicholas C. Zakas가 개발한 혁신적인 페르소나 기반 AI 프로그래밍 방법론을 소개합니다. 4가지 전문 페르소나(제품관리자, 아키텍트, 구현자, 문제해결사)와 최적 AI 모델 조합으로 개발 생산성을 30-40% 향상시키는 실용적 가이드입니다.
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단순한 RAG를 넘어서: AI 애플리케이션을 위한 고도화된 검색 시스템 구축법
단순한 RAG 구현을 넘어서 실제 프로덕션 환경에서 동작하는 고도화된 AI 검색 시스템을 구축하는 방법을 RunLLM의 실무 경험을 바탕으로 상세히 분석합니다. 벡터 검색의 한계부터 다층적 검색 전략, LLM 재순위 기법, 도메인별 특화 방안까지 실용적인 인사이트를 제공합니다.
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AI 붐의 그림자: 주요 기술기업 탄소배출량 150% 급증의 경고
UN 보고서에 따르면 주요 AI 기업들의 탄소배출량이 3년간 150% 급증했습니다. AI 기술 발전의 이면에 숨겨진 환경적 비용과 지속가능한 AI 발전 방향에 대해 분석합니다.
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언어 모델 배포 최적화 완전 가이드: 개발자를 위한 실전 기법과 코드 예제
개발자를 위한 언어 모델 크기 최적화 완전 가이드입니다. 지식 증류, 프루닝, 양자화, LoRA 등 핵심 기법들을 실제 코드 예제와 함께 상세히 설명하고, 메모리 사용량을 20-50% 줄이고 추론 속도를 2-5배 향상시키는 실무 적용 방법을 제시합니다.
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AI 코딩 도구, 제대로 활용하는 법 – 프로덕션 환경에서 검증된 실무 가이드
실제 프로덕션 환경에서 검증된 AI 코딩 도구 활용 방법을 담은 완벽 가이드. 프롬프팅 기법부터 팀 문화 구축까지, 개발팀이 AI 도구를 효과적으로 활용하는 데 필요한 모든 노하우를 제공합니다.
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