자동화
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AI 에이전트를 위한 HTML 지시사항: 웹 접근성 혁신 제안
Vercel이 제안한 HTML 인라인 LLM 지시사항 기술로 AI 에이전트의 웹 접근성을 혁신적으로 개선하는 방법을 소개합니다.
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GitHub Agents Panel 출시: AI 개발자와 어디서든 협업하는 시대
GitHub이 출시한 새로운 Agents Panel로 웹사이트 어디서든 자연어 명령으로 AI 코딩 에이전트에게 작업을 위임하고 실시간 모니터링할 수 있는 혁신적인 개발 환경을 소개합니다. Copilot Coding Agent의 강력한 기능과 실제 활용 방법을 다룹니다.
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GPT-5로 60초 만에 게임 만들기: 개발 워크플로우 혁신하는 AI 도구
GPT-5가 GitHub Copilot에 통합되어 개발자 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 60초 만에 게임을 만드는 실제 사례부터 GitHub MCP 서버를 활용한 자연어 자동화까지, 바로 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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AURA 프로토콜 – AI 에이전트가 웹사이트를 읽는 새로운 방법
AI 에이전트가 웹사이트와 효율적으로 상호작용할 수 있게 해주는 AURA 프로토콜의 핵심 개념, 구현 방법, 비즈니스 가치를 실무 관점에서 상세히 설명하는 기술 활용 가이드
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Docker MCP Catalog과 Toolkit: AI 에이전트를 위한 표준화된 도구 생태계
Docker MCP Catalog과 Toolkit을 활용해 AI 에이전트와 외부 도구를 안전하고 효율적으로 연결하는 방법과 실제 활용 사례를 소개합니다. 200개 이상의 검증된 MCP 서버로 개발 생산성을 향상시키세요.
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AI 프롬프트 마스터하기: 더 나은 결과를 위한 8가지 검증된 템플릿
AI 출력 품질을 높이는 8가지 검증된 프롬프트 템플릿과 활용법을 소개합니다. 복잡한 문제 해결부터 일관된 결과물 생성까지, 상황별 최적의 프롬프트 패턴을 선택하여 AI 도구를 더 효과적으로 활용하세요.
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AI 에이전트의 새로운 성공 공식: 매일 사용하지 않아도 되는 십억 달러 비즈니스
AI 에이전트가 기존 소프트웨어 비즈니스의 성공 공식인 ‘칫솔 테스트’를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 ‘매직 미니멀’이라는 새로운 기준이 AI 생태계에 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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LLM에 이미지 편집 기능 추가하기: Hugging Face Spaces를 MCP 서버로 활용하는 방법
MCP 프로토콜과 Gradio를 활용해 Hugging Face Spaces의 수천 개 AI 앱을 LLM에 연결하는 실용적인 가이드. Flux.1 Kontext를 이용한 이미지 편집 기능 추가 방법을 단계별로 설명합니다.
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