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Figma MCP 서버로 디자인-코드 워크플로우를 혁신하다: AI가 바꾸는 개발 프로세스의 미래
Figma의 새로운 Dev Mode MCP 서버가 어떻게 디자인-개발 협업을 혁신하는지 알아보고, AI가 구조화된 디자인 데이터를 활용해 정확한 코드를 생성하는 방법과 실무 적용 사례, 그리고 이 기술이 가져올 업계 변화를 분석합니다.
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Cloudflare AI Agents로 나만의 AI 에이전트 만들기 – 설치부터 배포까지 완전 가이드
Cloudflare AI Agents 플랫폼을 활용해 나만의 AI 에이전트를 만드는 완전한 가이드입니다. 설치부터 배포까지 단계별로 따라하며 실제 작동하는 AI 에이전트를 구축할 수 있습니다. 기존 챗봇과 AI 에이전트의 차이점, Cloudflare 플랫폼의 장점, 그리고 실전 활용 사례까지 포괄적으로 다룹니다.
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Perplexity Labs 출시: AI가 당신의 아이디어를 실제 결과물로 만들어 주는 시대
Perplexity AI가 새롭게 출시한 Perplexity Labs의 혁신적인 기능들을 분석하고, AI 도구가 단순한 검색에서 실제 결과물 생성까지 진화한 의미와 미래 전망을 다룬 심층 분석 글입니다.
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AI가 신입 일자리를 위협하고 있을까? – 최신 데이터로 본 채용 시장의 변화
AI 기술 발전이 신입 사원 채용 시장에 미치는 실질적 영향을 최신 연구 데이터와 전문가 의견을 통해 분석하고, 변화하는 취업 환경에서 구직자들이 취해야 할 실용적 대응 전략을 제시합니다.
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Mistral AI, 차세대 에이전트 API 출시 – AI가 이제 실제 업무를 처리한다
Mistral AI가 출시한 혁신적인 에이전트 API가 어떻게 AI를 단순한 대화 도구에서 실제 업무를 처리하는 능동적 파트너로 변화시키고 있는지 살펴봅니다. 코드 실행, 웹 검색, 외부 시스템 연동 등 실무에 바로 활용할 수 있는 기능들과 함께 AI 에이전트 시대의 의미와 전망을 분석합니다.
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AI는 일자리를 없애지 않는다, 대신 일을 바꾼다: 아마존에서 보는 노동의 역사적 패턴
AI 시대 노동의 미래를 아마존 사례를 통해 분석한 글입니다. ‘AI가 일자리를 빼앗는다’는 통념을 뛰어넘어, 역사적 맥락에서 기술이 실제로 노동에 미치는 영향을 살펴보고, 개인과 사회가 준비해야 할 방향을 제시합니다.
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A2A vs MCP: AI 에이전트 개발자를 위한 완벽 가이드
Google A2A와 Anthropic MCP 프로토콜의 차이점을 비교하고, 실제 구현 방법과 활용 사례를 제시하는 AI 에이전트 개발자를 위한 실용적 가이드
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Shopify가 제시하는 AI 전자상거래의 미래: 프롬프트 하나로 온라인 쇼핑몰 만들기
Shopify가 2025년 5월 발표한 AI 기반 스토어 빌더와 혁신적인 전자상거래 도구들을 분석하고, 이것이 온라인 비즈니스 생태계에 미치는 영향과 미래 전망을 제시하는 글입니다. 프롬프트 하나로 온라인 쇼핑몰을 만들 수 있는 시대의 도래와 그 의미를 탐구합니다.
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2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드
2025년 주목해야 할 7가지 AI 에이전트와 멀티모달 트렌드를 소개합니다. Scout Alpha, Manus, Genspark, Suna, Salesforce Agentforce 2.0, Claude, Devin 등 최신 AI 에이전트의 특징과 활용 사례를 알아보고, 멀티모달 AI 기술의 발전 방향과 미래 전망을 살펴봅니다.
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OpenAI Codex CLI: 개발자 생산성을 높이는 새로운 터미널 기반 AI 코딩 도구
OpenAI가 새롭게 출시한 Codex CLI는 터미널에서 AI 모델과 직접 대화하며 코딩 작업을 수행할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 설치 방법부터 실용적인 활용 사례까지 개발자를 위한 Codex CLI 가이드를 제공합니다.
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