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AI 프롬프트 마스터하기: 더 나은 결과를 위한 8가지 검증된 템플릿
AI 출력 품질을 높이는 8가지 검증된 프롬프트 템플릿과 활용법을 소개합니다. 복잡한 문제 해결부터 일관된 결과물 생성까지, 상황별 최적의 프롬프트 패턴을 선택하여 AI 도구를 더 효과적으로 활용하세요.
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AI 에이전트의 새로운 성공 공식: 매일 사용하지 않아도 되는 십억 달러 비즈니스
AI 에이전트가 기존 소프트웨어 비즈니스의 성공 공식인 ‘칫솔 테스트’를 어떻게 바꾸고 있는지, 그리고 ‘매직 미니멀’이라는 새로운 기준이 AI 생태계에 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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Open Deep Research: 누구나 사용할 수 있는 AI 연구 에이전트
LangChain에서 공개한 오픈소스 AI 연구 에이전트 ‘Open Deep Research’의 주요 특징과 활용법을 소개합니다. 3단계 연구 프로세스, 멀티 에이전트 시스템의 장점, 기존 솔루션과의 차별점을 설명하고 실제 사용 방법을 안내합니다.
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LLM에 이미지 편집 기능 추가하기: Hugging Face Spaces를 MCP 서버로 활용하는 방법
MCP 프로토콜과 Gradio를 활용해 Hugging Face Spaces의 수천 개 AI 앱을 LLM에 연결하는 실용적인 가이드. Flux.1 Kontext를 이용한 이미지 편집 기능 추가 방법을 단계별로 설명합니다.
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AI 브라우저 시장의 새로운 경쟁 구도: 2025년 하반기 시장 분석
2025년 AI 브라우저 시장의 격변을 다룬 심층 분석 글입니다. Perplexity의 Comet 브라우저 출시와 OpenAI의 AI 브라우저 출시 예정 소식을 통해 구글 크롬의 독점 체제에 균열이 생기고 있는 현상을 분석하고, AI 에이전트가 웹 브라우징을 어떻게 바꿀지에 대한 인사이트를 제공합니다.
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AI 열풍 속 숨겨진 진실: 기술 혁신인가, 대량 해고의 도구인가?
웹 표준 개발자 Tim Bray의 시각으로 살펴보는 AI 열풍의 숨겨진 진실. 수백억 달러 투자 뒤에 숨은 진짜 목적과 AI 기술이 가져올 사회적, 환경적 비용을 분석합니다.
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Google Colab이 AI로 완전히 새로워졌다: 데이터 사이언스 작업 효율을 2배 높이는 방법
Google I/O 2025에서 발표된 AI-first Colab의 혁신적 기능들과 활용법을 소개합니다. Gemini 2.5 Flash 기반의 지능형 어시스턴트, 데이터 사이언스 에이전트, 자연어 코드 생성 등으로 데이터 분석 효율을 2배 향상시키는 방법을 알아보세요.
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에이전틱 AI, 정말 과대광고일까? – 회의론자들이 놓치고 있는 것들
에이전틱 AI가 과대광고인지 실제 혁신 기술인지에 대한 균형잡힌 분석. 기존 LLM과의 차이점, 실제 활용 사례, 회의론에 대한 반박, 그리고 개발자에게 미치는 영향을 종합적으로 다룬 인사이트 글입니다.
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아마존 CEO의 충격 발언, AI가 바꾸는 일자리의 미래
아마존 CEO가 AI 도입으로 인한 인력 축소를 예고하며 테크 업계 전반의 변화와 개인·기업이 준비해야 할 대응 방안을 분석한 글입니다.
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WordPress 플러그인 제출 2배 증가의 이면: AI 붐이 가져온 기회와 위험
2025년 WordPress 플러그인 제출이 87% 급증한 배경과 AI 도구 확산이 가져온 기회와 위험을 분석합니다. 코드 품질 우려부터 실용적인 대응 방안까지, WordPress 생태계의 변화를 심층 탐구한 인사이트 글입니다.
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