AI코딩
AI가 코드 짜주는 시대, 개발자는 왜 더 필요해졌나
AI가 코드를 짜주는 시대, 프로토타입은 쉽지만 실제 제품으로 만드는 건 여전히 어렵습니다. Evil Martians의 실제 프로젝트 사례로 보는 vibe coding의 한계와 개발자의 역할.
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디버깅의 종말: AI가 버그 없는 코드를 짜면 개발자는 무엇을 하나
AI가 버그 없는 코드를 작성하면 디버깅이 사라질까? O’Reilly의 도발적 전망과 함께 Vibe Coding 시대 개발자의 역할 변화를 분석합니다.
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Anthropic-Accenture 3년 파트너십: AI 코딩 시장 54% 장악하고 3만 전문가 양성
Anthropic과 Accenture의 3년 파트너십 분석. AI 코딩 시장 54% 점유율과 3만 명 전문가 양성으로 엔터프라이즈 AI 배포의 새로운 기준을 제시합니다.
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소프트웨어 개발 비용 90% 급락: 20년 경력 개발자가 목격한 AI 코딩의 경제학
20년 경력 개발자가 직접 경험한 AI 에이전트 코딩의 파괴적 영향. 소프트웨어 개발 비용 90% 급락이 가져올 산업 구조 변화를 분석합니다.
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Claude가 8시간 혼자 코딩했다: N64 게임 디컴파일 자동화의 놀라운 성과
Claude Opus 4.5로 N64 게임을 8시간 무인 디컴파일한 개발자의 실전 사례. 자동화 워크플로우 설계와 방어적 툴링으로 3주 만에 3개월치 성과를 달성한 비결을 소개합니다.
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AI로 코딩하면 쉬워질까? 정보이론이 말하는 Vibe Coding의 함정
구글 CEO는 AI로 비개발자도 앱을 만드는 시대가 왔다고 하지만, 정보이론 전문가는 복잡성이 사라지지 않고 옮겨갈 뿐이라고 말합니다. Vibe Coding의 가능성과 한계를 살펴봅니다.
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AI 코딩 시장 10억 달러 돌파: Cursor가 보여준 3가지 시장 분화
Cursor가 연매출 10억 달러를 돌파하며 AI 코딩 시장이 사용자 유형별로 어떻게 분화되고 있는지, 그리고 경쟁의 핵심이 무엇인지를 분석합니다.
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Claude Opus 4.5, AI 코딩 벤치마크 1위 달성하고 가격은 80% 내렸다
Anthropic의 Claude Opus 4.5가 AI 코딩 벤치마크 1위를 달성하면서도 API 가격을 80% 인하했습니다. Chrome과 Excel 직접 제어 기능까지 추가된 업계 판도 변화를 소개합니다.
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AI에게 코드 대신 계획을 맡겼더니: 시니어 엔지니어처럼 생각하는 8가지 전략
AI에게 코드 대신 계획을 먼저 시키는 8가지 전략. Cora 개발자가 53,000개 이메일 기능에서 3일짜리 함정을 미리 발견한 실전 사례를 소개합니다.
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AI 코딩의 70% 함정: Google이 발견한 생산성 신화의 진실
Google이 2년간 추적한 AI 코딩의 현실: 생산성 향상은 1-2배 수준이고 신뢰도는 오히려 하락 중. AI가 70%를 빠르게 만들지만 나머지 30%가 여전히 어려운 이유를 분석합니다.
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