AI코딩
Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
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Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 많이 나오는 4가지 이유
Claude Code 비용이 예상보다 훨씬 높게 나오는 4가지 구조적 원인. 캐시 미스, 컨텍스트 블로트, 모델·추론 설정, 입력 형식의 메커니즘을 설명합니다.
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Claude는 최소한으로, GPT-5.4는 과도하게, AI 코딩 편집 스타일 비교 실험
AI 코딩 도구의 ‘과도한 편집’ 문제를 정량 측정한 실험. Claude Opus 4.6이 정확도·수정 최소성 모두 1위, GPT-5.4가 과도 편집 최악. 프롬프팅과 RL로 개선 가능함을 확인.
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Claude Code 세션 관리 전략, 1M 컨텍스트 시대에 달라진 것들
Claude Code에서 1M 컨텍스트 시대 세션 관리 전략. Continue·Rewind·Compact·Clear·Subagents를 언제 써야 하는지 Anthropic 공식 설명으로 정리했습니다.
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LLM 에이전트 시대, 프로토타입을 완성품으로 착각하는 개발자들
LLM 에이전트가 “완성됐습니다”라고 말할 때, 개발자는 그게 프로토타입인지 완성품인지 구분할 수 있는가. André Arko의 에세이를 통해 살펴봅니다.
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OpenAI의 $100 코딩 플랜, 주의해야 할 사용량 함정
OpenAI가 $100 Pro 플랜을 출시하며 Claude Code를 직접 겨냥했습니다. 단, 5월까지만 적용되는 임시 부스트가 포함된 사용량 구조의 함정을 짚어봅니다.
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Claude Code 소스 유출이 드러낸 바이브 코딩의 함정
Claude Code 소스코드 유출 사건을 계기로 BitTorrent 창시자 Bram Cohen이 진단한 바이브 코딩의 함정. AI 코딩에서 인간의 역할이 왜 여전히 핵심인지 설명합니다.
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Claude Code 서브에이전트, 컨텍스트 무게를 나누는 방법
Claude Code 서브에이전트 기능 소개. 긴 세션의 컨텍스트 오염 문제를 독립 에이전트로 해결하는 방법과 활용 시점을 설명합니다.
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GLM-5.1, 600번 반복 끝에 6배 성능을 끌어낸 AI 코딩 모델
Z.ai의 GLM-5.1은 600번 반복으로 6배 성능을 낸 AI 코딩 모델. 오래 실행할수록 나아지는 장기 수평선 능력과 MIT 오픈소스 공개 소식을 소개합니다.
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Codex 종량제 전환, OpenAI의 기업 시장 공략 전략
OpenAI가 Codex에 종량제 가격 모델을 도입했습니다. 고정 시트 요금 없이 토큰 소비량 기준으로 과금하는 방식으로, AI 코딩 도구 기업 시장 공략 전략을 소개합니다.
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