AI 검색
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AI 시대의 SEO: LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식과 의미론적 최적화 전략
AI와 LLM이 콘텐츠를 해석하는 방식을 이해하고, 의미론적 SEO 전략을 통해 AI 검색 시대에 브랜드와 콘텐츠의 가시성을 높이는 방법을 알아보세요. 콘텐츠 구조화, 브랜드 일관성, 기술적 최적화 등 실용적인 전략을 제시합니다.
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구글 AI 검색의 그림자: 제로 클릭의 증가와 웹 생태계의 변화
구글의 AI 검색 기능이 웹 생태계에 미치는 영향과 제로 클릭 검색의 증가에 대한 분석. 콘텐츠 제작자들이 AI 검색 시대에 대응하기 위한 전략도 함께 제시합니다.
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구글 AI 모드, 미국 전역으로 확대되고 새로운 기능 추가
구글이 AI 모드의 대기자 명단을 해제하고 미국 전역 사용자에게 개방하면서 시각적 카드와 히스토리 패널 등 새로운 기능을 추가했습니다. 이와 함께 AI 챗봇에 광고를 테스트하는 등 AI 검색의 수익화 모델도 모색하고 있어 검색 시장의 미래 방향을 가늠해볼 수 있습니다.
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Perplexity AI의 대담한 행보: 음성 어시스턴트, 브라우저 전쟁, 그리고 스마트폰 시장 진출
Perplexity AI가 iOS용 음성 어시스턴트를 출시하고, 자체 브라우저 ‘Comet’을 개발하며, Motorola와 파트너십을 맺는 등 공격적인 행보를 보이고 있습니다. 이 글에서는 Perplexity의 최근 전략과 AI 어시스턴트 및 브라우저 시장에 미치는 영향을 분석합니다.
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구글과 유튜브의 AI 오버뷰 확산: 15억 사용자 달성과 검색 혁신의 가속화
구글의 AI 오버뷰가 월 15억 사용자를 돌파하고 유튜브에서도 AI 오버뷰 테스트가 시작되는 등 검색 환경이 크게 변화하고 있습니다. 알파벳의 2025년 1분기 실적과 함께 AI 검색의 현재와 미래, 그리고 콘텐츠 제작자와 마케터에게 미치는 영향을 분석합니다.
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Dropbox Dash: RAG와 AI 에이전트로 비즈니스 생산성을 혁신하다
Dropbox의 AI 기반 검색 및 지식 관리 도구 Dash가 RAG와 AI 에이전트 기술을 활용해 어떻게 비즈니스 환경의 복잡한 데이터 문제를 해결하고 생산성을 혁신하는지 살펴봅니다. 데이터 다양성, 파편화, 그리고 다양한 형식의 정보를 효과적으로 처리하는 최신 AI 기술의 실제 적용 사례와 미래 방향성을 소개합니다.
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독창적인 콘텐츠만 만들면 AI 시대에 실패합니다
대규모 언어 모델(LLM)이 독창적인 아이디어를 어떻게 평탄화하는지, 그리고 AI 시대에 독창성이 사라지는 현상에 콘텐츠 제작자가 어떻게 대응해야 하는지 살펴봅니다.
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AI 시대의 SEO: 검색 전략을 어떻게 발전시켜야 할까?
AI 검색 환경의 부상으로 SEO 전략이 변화하고 있습니다. 이 글에서는 GEO(생성형 엔진 최적화)와 기존 SEO의 관계를 살펴보고, AI 시대에 검색 가시성을 향상시키기 위한 6가지 실용적 전략을 소개합니다. AI 검색은 결국 SEO의 진화된 형태임을 이해하고 적응하는 방법을 알아보세요.
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AI 검색, 마케터가 알아야 할 새로운 소비자 검색 트렌드
어도비의 최신 연구에 따르면 소비자들이 구글의 전통적인 검색 방식 대신 AI 챗봇을 통한 검색을 빠르게 받아들이고 있습니다. 이러한 변화가 마케터에게 주는 인사이트와 새로운 디지털 마케팅 전략에 대해 알아봅니다.
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SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅에 미치는 영향
SaaS에서 AI 에이전트로의 전환이 마케팅 분야에 미치는 영향과 마케팅 전문가들이 이러한 변화에 대비하기 위한 인사이트를 제공합니다.
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