ClaudeCode
Opus 4.7보다 4배 솔직해진 Claude Opus 4.8, 달라진 점 정리
Anthropic의 Claude Opus 4.8 출시 정리. 정직성 4배 개선, 동적 워크플로, Effort Control 등 핵심 변화를 소개합니다.
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Claude Code 비대화형 사용 요금 분리, 관리형 에이전트의 벤더 종속 문제
Anthropic의 Claude Code 비대화형 사용 요금 분리 정책을 계기로, 관리형 에이전트가 만들어내는 벤더 종속 구조와 AWS Lambda가 남긴 교훈을 살펴봅니다.
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AI가 AI를 만드는 시대, 재귀적 자기개선은 어디까지 왔나
AI가 스스로를 개선하는 재귀적 자기개선(RSI)이 실제로 어디까지 왔는지, OpenAI·Anthropic·DeepMind 최신 사례와 한계, 미래 전망을 소개합니다.
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저장소 클론 한 번으로 GitHub 토큰을 빼가는 악성 Claude Code 스킬
Claude Code 스킬의 동적 컨텍스트 기능이 AI 모델의 보안 판단을 우회하는 공격 경로가 될 수 있다는 Datadog 보안 연구. 저장소 클론만으로 악성 스킬이 주입되는 공급망 위협을 분석합니다.
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Claude Code 팀이 Markdown 대신 HTML을 쓰는 이유
Claude Code 팀이 AI 출력 포맷을 Markdown에서 HTML로 전환하는 이유. 가독성·공유·인터랙티비티 측면에서 HTML이 더 나은 이유를 소개합니다.
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바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 흐려지고 있다, 숙련 개발자의 불편한 고백
25년 경력 개발자 Simon Willison이 바이브 코딩과 에이전틱 엔지니어링의 경계가 실무에서 흐려지고 있다는 경험을 공유합니다. AI 코딩 에이전트 신뢰와 코드 리뷰의 딜레마를 다룹니다.
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Claude Code 스킬 제대로 만드는 법, 직접 먼저 풀어본 다음에 써라
Claude Code 스킬(자동화 워크플로)은 처음부터 문서를 쓰지 않고 직접 문제를 풀어본 뒤, 컨텍스트를 초기화한 서브에이전트로 드라이런을 반복하며 만들어집니다.
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AI 코딩 에이전트를 잘 쓰려면 코딩 실력이 필요한데, AI가 그 실력을 갉아먹는다
AI 코딩 에이전트를 잘 감독하려면 코딩 실력이 필요하지만, AI를 많이 쓸수록 그 실력이 퇴화한다는 역설. Anthropic 연구 포함 실증적 근거를 짚습니다.
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에이전트 하네스를 샌드박스 밖에 두면 뭐가 달라지나
에이전트 하네스를 샌드박스 안과 밖 중 어디에 둘지, Mendral이 멀티유저 환경에서 겪은 트레이드오프와 파일시스템 가상화 해법을 소개합니다.
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Claude Code에 신입 개발자 온보딩하듯 투자했더니, 1년 방치 프로젝트가 2주 만에 완성됐다
17년 된 70만 줄 코드베이스를 신입 온보딩 방법론으로 Claude Code에 적용한 사례. 컨텍스트 레포 분리와 스킬 라이브러리로 방치된 프로젝트를 되살린 방법을 소개합니다.
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