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VRAM 6.5GB를 970MB로, Nvidia 뉴럴 렌더링의 새로운 접근
Nvidia가 GTC 2026에서 공개한 Neural Texture Compression으로 VRAM 사용량을 6.5GB에서 970MB로 줄이는 기술. AI가 게임 파이프라인 내부를 바꾸는 새로운 접근을 소개합니다.
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AI 거품 붕괴 시나리오, 빅테크 capex 게임과 AI 스타트업의 딜레마
AI 거품 붕괴 시나리오 분석. 빅테크의 방어적 capex 전략, 에너지·자금 조달 악재, OpenAI 수익화 실패가 겹치며 AI 스타트업에 위기가 올 수 있다는 Hacker News 화제글 소개.
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젠슨 황 “AGI는 이미 달성됐다”, 그런데 엔지니어들은 AI를 너무 안 쓴다고?
Nvidia CEO 젠슨 황이 AGI 달성을 선언하면서도 엔지니어들의 AI 활용이 부족하다고 경고한 모순된 발언을 분석합니다.
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Nvidia-OpenAI 1000억 달러 투자, WSJ ‘중단’ vs Huang ‘역대 최대’ 엇갈린 진실
Nvidia의 OpenAI 1000억 달러 투자를 둘러싼 WSJ 보도와 Jensen Huang CEO의 즉각 반박. 엇갈린 메시지가 보여주는 AI 업계 대규모 투자의 현실을 분석합니다.
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Anthropic CEO, Nvidia 중국 칩 수출을 북한 핵무기에 비유하며 정면 비판
Anthropic CEO Dario Amodei가 다보스에서 Nvidia H200 칩의 중국 수출을 북한 핵무기에 비유하며 비판. 100억 달러 투자 파트너 관계를 넘어선 AI 지정학 갈등을 분석합니다.
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Physical AI가 자동차를 바꾼다, Nvidia와 ARM이 노리는 1,230억 달러 시장
CES 2026에서 드러난 Physical AI 트렌드 분석. Nvidia와 ARM이 자동차 산업에서 노리는 1,230억 달러 규모 반도체 시장의 실체를 소개합니다.
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LLM이 드디어 학습한다, NVIDIA의 TTT-E2E가 긴 컨텍스트 문제를 푸는 방법
LLM이 컨텍스트를 기억이 아닌 학습으로 처리하는 NVIDIA의 TTT-E2E. 128K 컨텍스트에서 2.7배 빠르고 정확도도 높은 혁신적 방법론을 소개합니다.
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성능 5배·비용 1/10의 Vera Rubin: Nvidia가 AI 인프라 경쟁 끝내는 법
Nvidia가 CES 2026에서 발표한 Vera Rubin 플랫폼. 이전 세대 대비 성능 5배·비용 1/10 개선으로 AI 인프라 시장 판도를 바꿉니다.
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Nvidia, AI 추론 칩 Groq 자산 200억 달러 인수: 역대 최대 딜의 숨은 구조
Nvidia가 AI 추론 칩 스타트업 Groq의 자산을 200억 달러에 인수. 회사가 아닌 자산·인력만 확보하는 독특한 딜 구조와 AI 시장 전략을 분석합니다.
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중국, 미국 AI 칩 규제를 클라우드로 우회: 기술 봉쇄의 새로운 딜레마
중국이 AWS 등 미국 클라우드 서비스를 통해 수출 금지된 AI 칩에 접근하는 실태와 미국의 대응. 물리적 칩 규제만으로는 막을 수 없는 새로운 기술 봉쇄 딜레마를 다룹니다.
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