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책상 위의 AI 슈퍼컴퓨터: NVIDIA DGX Spark가 바꾸는 AI 개발 환경
NVIDIA DGX Spark는 128GB 통합 메모리로 200B 파라미터 AI 모델을 책상 위에서 실행할 수 있는 $4,000짜리 소형 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 클라우드 비용 부담 없이 로컬에서 AI 개발과 파인튜닝이 가능해진 새로운 개발 환경을 소개합니다.
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AI 산업 1조 달러 투자 전쟁 – 2주 만에 벌어진 빅딜 러시
최근 2주간 AI 업계에서 벌어진 1조 달러 규모 투자 러시를 분석합니다. OpenAI-AMD 파격 딜, Nvidia의 xAI 투자, SoftBank의 로보틱스 인수까지 AI 인프라 전쟁의 전체 지형도를 살펴봅니다.
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구글 Nano Banana가 보여주는 AI 시장의 새로운 패러다임
구글 Nano Banana를 통해 본 Diffusion 모델의 경제성 혁신과 AI 하드웨어 시장의 구조적 변화. 모델 자체보다 물리적 제약 해결이 더 중요해진 AI 시장의 새로운 패러다임을 분석한다.
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원자력 발전소 10개 전력이 필요한 AI 프로젝트가 온다
OpenAI와 NVIDIA가 AI 초지능 개발을 위해 체결한 1,000억 달러 규모의 전략적 파트너십을 상세히 분석합니다. 원자력 발전소 10개에 맞먹는 전력을 소비하는 10기가와트 AI 인프라 프로젝트의 의미와 파급 효과, Microsoft와의 관계 변화, 그리고 AI 업계 전반에 미칠 영향을 실용적인 관점에서 설명합니다.
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80B 파라미터에서 3B만 사용한다고? 알리바바 Qwen3-Next가 보여주는 AI 효율성의 새로운 패러다임
알리바바의 Qwen3-Next 모델이 80B 파라미터 중 3B만 활성화하면서도 기존 32B 모델을 능가하는 성능을 보여주는 혁신적인 MoE 아키텍처와 실제 배포 방법을 소개합니다.
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작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
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AI 에이전트를 1,000명이 동시에 써도 괜찮을까? – NVIDIA가 알려주는 프로덕션 확장 실전 가이드
NVIDIA가 내부 AI 에이전트를 1,000명 동시 사용자까지 확장한 실제 경험을 바탕으로 한 체계적인 프로덕션 확장 방법론을 소개합니다.
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소형 모델의 반격: SLM이 거대 AI를 이기는 법
소형 언어 모델(SLM)이 거대 AI 모델의 비용과 효율성 문제를 해결하며 새로운 AI 패러다임을 제시하는 방법을 실제 사례와 함께 상세히 분석한 글
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NVIDIA OpenReasoning-Nemotron: 작은 모델로 거대 AI의 추론 능력 구현하기
NVIDIA가 DeepSeek R1 모델로부터 지식 증류를 통해 개발한 OpenReasoning-Nemotron 시리즈를 소개합니다. 1.5B부터 32B까지 다양한 크기의 모델이 수학, 과학, 코딩 영역에서 최고 수준의 추론 성능을 달성하며, AI 추론 능력의 민주화에 기여하는 혁신적인 기술을 다룹니다.
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AI 투자 열풍의 이면: GDP 2%를 흔드는 거대한 실험의 명과 암
현재 AI 투자 열풍이 미국 경제에 미치는 거대한 영향을 분석하고, 과거 닷컴 버블과 비교하여 향후 전망을 제시하는 심층 분석 글
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