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Microsoft-NVIDIA, Anthropic에 150억 달러 투자: AI 파워 게임의 새 판짜기
Microsoft와 NVIDIA가 Anthropic에 150억 달러 투자. 300억 달러 Azure 계약으로 본 AI 클라우드 시장의 전략적 재편과 순환 투자 구조 분석.
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OpenAI-AWS 380억 달러 파트너십: Microsoft 독점 끝내고 에이전트 시대 준비
OpenAI가 AWS와 380억 달러 계약을 체결하며 Microsoft 독점 체제를 종료했습니다. 수천만 CPU 확보로 에이전트 시대를 준비하는 전략을 분석합니다.
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OpenAI의 구글 TPU 검토에 NVIDIA가 긴급 대응한 진짜 이유
OpenAI가 구글 TPU 검토를 계기로 NVIDIA와 1,000억 달러 파트너십을 체결한 배경과 AI 인프라 시장의 권력 구조 변화를 분석합니다. CUDA 생태계의 강력함, TPU/Trainium 같은 대안 칩들의 가격 경쟁력, 그리고 OpenAI의 멀티 클라우드 전략이 시사하는 AI 인프라 시장의 미래 전망을 다룹니다.
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책상 위의 AI 슈퍼컴퓨터: NVIDIA DGX Spark가 바꾸는 AI 개발 환경
NVIDIA DGX Spark는 128GB 통합 메모리로 200B 파라미터 AI 모델을 책상 위에서 실행할 수 있는 $4,000짜리 소형 AI 슈퍼컴퓨터입니다. 클라우드 비용 부담 없이 로컬에서 AI 개발과 파인튜닝이 가능해진 새로운 개발 환경을 소개합니다.
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AI 산업 1조 달러 투자 전쟁 – 2주 만에 벌어진 빅딜 러시
최근 2주간 AI 업계에서 벌어진 1조 달러 규모 투자 러시를 분석합니다. OpenAI-AMD 파격 딜, Nvidia의 xAI 투자, SoftBank의 로보틱스 인수까지 AI 인프라 전쟁의 전체 지형도를 살펴봅니다.
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구글 Nano Banana가 보여주는 AI 시장의 새로운 패러다임
구글 Nano Banana를 통해 본 Diffusion 모델의 경제성 혁신과 AI 하드웨어 시장의 구조적 변화. 모델 자체보다 물리적 제약 해결이 더 중요해진 AI 시장의 새로운 패러다임을 분석한다.
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원자력 발전소 10개 전력이 필요한 AI 프로젝트가 온다
OpenAI와 NVIDIA가 AI 초지능 개발을 위해 체결한 1,000억 달러 규모의 전략적 파트너십을 상세히 분석합니다. 원자력 발전소 10개에 맞먹는 전력을 소비하는 10기가와트 AI 인프라 프로젝트의 의미와 파급 효과, Microsoft와의 관계 변화, 그리고 AI 업계 전반에 미칠 영향을 실용적인 관점에서 설명합니다.
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80B 파라미터에서 3B만 사용한다고? 알리바바 Qwen3-Next가 보여주는 AI 효율성의 새로운 패러다임
알리바바의 Qwen3-Next 모델이 80B 파라미터 중 3B만 활성화하면서도 기존 32B 모델을 능가하는 성능을 보여주는 혁신적인 MoE 아키텍처와 실제 배포 방법을 소개합니다.
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작지만 강한 AI의 역습: 소형 언어 모델이 에이전트 AI의 게임체인저가 되는 이유
NVIDIA 연구진의 ‘Small Language Models are the Future of Agentic AI’ 논문을 바탕으로 소형 언어 모델이 에이전트 AI 시스템에서 대형 모델을 대체할 수 있는 이유와 실무 활용 가능한 모델들을 소개합니다. Phi-3, Gemma, Llama 등 주요 SLM의 성능 비교와 LLM에서 SLM으로 전환하는 6단계 실무 로드맵을 제공합니다.
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AI 에이전트를 1,000명이 동시에 써도 괜찮을까? – NVIDIA가 알려주는 프로덕션 확장 실전 가이드
NVIDIA가 내부 AI 에이전트를 1,000명 동시 사용자까지 확장한 실제 경험을 바탕으로 한 체계적인 프로덕션 확장 방법론을 소개합니다.
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