지난주 AI 코딩 도구 Cursor가 연매출 10억 달러를 돌파했습니다. 출시 약 2년 만의 성과로, SaaS 역사상 가장 빠른 성장 속도 중 하나입니다. 불과 1년 만에 5배 성장한 AI 코딩 시장은 이제 어디로 가고 있을까요?
기술 분석 블로그 Wreflection이 AI 코딩 도구 시장의 구조 변화를 분석한 글을 발표했습니다. Cursor의 역사적 성과를 계기로, 시장이 사용자 유형에 따라 어떻게 분화되고 있는지, 그리고 경쟁의 핵심이 무엇인지를 명쾌하게 정리했죠.
출처: Command Lines – How The AI Coding Market Splits – Wreflection
개발자를 3가지로 나누다
저자는 AI 코딩 도구 사용자를 스펙트럼으로 나눕니다. 한쪽 끝에는 “손수 코딩”하는 개발자들이 있어요. AI 제안을 거부하고 모든 코드를 직접 작성하죠. 품질에 대한 회의감이나 완전한 통제 욕구 때문입니다. 하지만 이 그룹은 AI 품질이 개선되면서 점점 줄어들고 있습니다.
반대편에는 “바이브 코딩” 사용자들이 있습니다. 주로 비개발자(PM, 디자이너, 마케터)로, AI에게 원하는 것을 설명하고 결과물을 거의 검토 없이 받아들입니다. 프로토타입 제작이 목적이죠.
중간 지대가 가장 흥미롭습니다. “아키텍트 + AI 코딩” 방식을 쓰는 전문 개발자들이에요. 새로운 기능이나 신중한 처리가 필요한 부분은 직접 코딩하고, 보일러플레이트나 일반적인 UI 컴포넌트 같은 건 AI에게 맡깁니다. 중요한 건 자기가 제어하고, 중요하지 않은 건 위임하는 거죠.
두 진영으로 갈라진 시장
이 사용자 분류를 바탕으로, 시장은 두 진영으로 나뉩니다.
Hands-off 시장은 비개발자를 타겟으로 합니다. Lovable, Vercel, Bolt, Replit 같은 도구들이 여기 속하죠. 간단한 프롬프트로 앱이나 웹사이트 프로토타입을 뚝딱 만들어내는 게 핵심입니다. 아직은 프로덕션 코드로 배포되는 경우가 드물어요.
Hands-on 시장이 현재로선 더 큽니다. Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, AWS Kiro 같은 도구들이 전문 개발자의 실제 워크플로우에 통합되어 프로덕션 코드를 작성하죠. 보일러플레이트 생성, 리팩토링, 버그 수정 등 실무 작업을 지원합니다.
승부처는 결국 모델 품질
흥미로운 건 경쟁의 핵심입니다. Cursor는 자체 인하우스 모델 Composer-2를 내세우며 “거의 모든 LLM보다 더 많은 코드를 생성한다”고 주장했어요. 하지만 저자는 회의적입니다. 실제로 Cursor나 다른 도구들은 Anthropic, OpenAI, Google의 파운데이션 모델에 크게 의존하거든요. 유료 가입자들 사이에선 rate limit 불만이 끊이지 않고요.
저자 본인도 Cursor를 쓰다가 Claude 크레딧이 소진되자 Claude Code로 갈아탔다고 합니다. 인터페이스는 Cursor가 나았지만, 모델 접근성이 결정적이었다는 거죠. 실제로 Claude Code는 출시 1년 만에 Cursor를 추월했고, OpenAI Codex도 바짝 뒤쫓고 있습니다.
반면 GitHub Copilot 같은 빅테크 도구들은 기존 고객 관계와 번들링 전략으로 맞섭니다. Microsoft Teams가 Slack을 누른 것처럼요. Google Antigravity는 아예 개인 사용자에게 무료로 제공하며 시장에 진입했습니다.
컴파일러의 재현
1950년대 Grace Hopper가 컴파일러를 만들어 프로그래머를 기계어에서 해방시켰듯이, AI 코딩 도구는 개발자를 보일러플레이트와 루틴 작업에서 자유롭게 만들고 있습니다. StackOverflow 트래픽이 ChatGPT 출시 이후 급감한 건 이미 변화가 시작됐다는 증거죠.
언젠가 AI가 요청만으로 완전한 애플리케이션을 생성하는 날이 올 겁니다. 그때까지 살아남을 회사는 세 가지를 갖춘 곳이겠죠. 첫째, 최고 품질의 AI 모델로 실제 작동하는 코드를 안정적으로 만들어내는 것. 둘째, 단순히 좋은 모델을 가져다 쓰는 게 아니라 개발자 워크플로우 깊숙이 통합된 고유한 기능을 제공하는 것. 셋째, 개발자들이 한번 익숙해지면 다른 도구로 옮기기 힘들 만큼 편리한 경험을 주는 것.
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