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AI의 첫 번째 대형 재앙: 언제, 어떻게 일어날 것인가?
AI 기술 발전에 따른 첫 번째 대형 재앙 가능성을 역사적 사례와 함께 분석하고, AI 에이전트의 위험성과 대응 방안을 제시합니다. ChatGPT 출시 이후 증가하는 AI 관련 사고들과 미래에 일어날 수 있는 시나리오들을 구체적으로 다룹니다.
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샘 알트만이 말하는 ‘부드러운 특이점’: AI 혁명이 우리 삶을 바꾸는 방식
OpenAI CEO 샘 알트만이 제시하는 ‘AI 특이점’에 대한 새로운 관점을 분석합니다. 극적인 변화가 아닌 점진적이고 부드러운 AI 혁명이 어떻게 우리 삶을 바꿔나가고 있는지, 그리고 2025-2030년 AI 발전 로드맵과 함께 개인과 사회가 준비해야 할 것들을 살펴봅니다.
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구글 랩스 ‘Portraits’: AI로 만나는 전문가 코칭의 새로운 시대
구글 랩스에서 출시한 새로운 AI 서비스 ‘Portraits’를 소개합니다. 실제 전문가와 파트너십을 맺어 개발한 대화형 AI 코칭 서비스로, 래디컬 캔더의 저자 김 스콧을 첫 파트너로 선보였습니다. AI 기술이 전문가 지식의 민주화에 미칠 영향과 미래 전망을 분석합니다.
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AI 에이전트의 모든 것: 기본 원리부터 실제 구현까지
AI 에이전트의 기본 개념부터 실제 구현까지 체계적으로 설명하는 종합 가이드. LLM에서 에이전트로의 진화 과정, ReAct 프레임워크, 현실 적용 사례, 미래 전망을 다룹니다.
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FastAPI와 Redis로 머신러닝 모델 서빙 속도를 8배 높이는 방법
FastAPI와 Redis 캐싱을 활용해 머신러닝 모델 서빙 속도를 8배 향상시키는 실용적인 구현 가이드. 단계별 코드 예제와 성능 측정 결과를 통해 실무에 바로 적용할 수 있는 방법을 제시합니다.
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OpenAI vs 뉴욕타임스: 사용자 프라이버시를 둘러싼 새로운 갈등
OpenAI와 뉴욕타임스 간의 저작권 소송에서 나온 사용자 데이터 무기한 보존 명령과 OpenAI의 대응, 그리고 이것이 AI 업계와 사용자들에게 미치는 영향을 분석한 인사이트 글입니다.
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AI 업계의 숨겨진 진실: LLM은 생각보다 훨씬 저렴하다
대규모 언어모델(LLM)의 실제 운영 비용이 일반적인 인식과 달리 매우 저렴하다는 점을 데이터와 연구를 통해 분석하고, 이것이 AI 산업과 비즈니스 모델에 미치는 함의를 살펴봅니다. 웹 검색 API와의 직접적인 비용 비교를 통해 LLM의 경제성을 명확히 보여주며, AI 에이전트 시대의 진짜 비용 구조 변화를 예측합니다.
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MCP(Model Context Protocol) 보안 취약점 완전 가이드: 5가지 주요 위협과 실전 대응법
MCP(Model Context Protocol)의 주요 보안 취약점 5가지와 고도화된 공격 기법을 분석하고, 개발자들이 바로 적용할 수 있는 실전 보안 대응 방안을 제시하는 완전 가이드
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멀티 에이전트 AI 시스템 구축 가이드: 아키텍처 선택부터 성능 최적화까지
LangChain의 멀티 에이전트 아키텍처 벤치마킹 연구를 바탕으로 Single Agent, Swarm, Supervisor 아키텍처의 성능 비교와 실무 적용 가이드를 제공합니다. 각 아키텍처의 장단점, 선택 기준, 최적화 방법까지 개발자들이 멀티 에이전트 시스템을 효과적으로 구축할 수 있도록 도움을 드립니다.
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국가기밀도 다루는 AI의 등장: Anthropic의 ‘Claude Gov’가 보여주는 AI 산업의 새로운 전환점
Anthropic의 미국 국가안보 전용 AI 모델 ‘Claude Gov’ 출시를 통해 살펴본 AI 산업의 새로운 전환점과 정부 시장 진출 트렌드 분석
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