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데이터 사이언티스트를 위한 AI 에이전트 실무 활용 – A/B 테스트 자동화로 업무 효율 3배 높이기
데이터 사이언티스트가 AI 에이전트를 활용해 반복적인 A/B 테스트 분석을 자동화하는 실무 방법을 소개합니다. Cursor AI 에디터와 MCP를 활용해 3일짜리 업무를 몇 시간으로 단축하는 구체적인 구현 과정과 실제 효과를 다룹니다.
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작은 오픈소스 LLM이 GPT-4를 이기는 방법: 파인튜닝으로 60% 성능 향상, 100배 비용 절약
27B 파라미터 오픈소스 모델이 특정 업무 파인튜닝을 통해 Claude Sonnet 4보다 60% 뛰어난 성능을 달성하면서 100배 저렴한 비용으로 운영할 수 있다는 실증 연구 분석과 기업 적용 가이드
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GPT-5 논란의 진실: 기대와 현실 사이의 간극
GPT-5 출시 후 사용자들의 강력한 반발과 그 원인을 분석하고, AI 발전에서 기술적 성능과 사용자 경험 사이의 균형이 얼마나 중요한지를 다룬 트렌드 분석 글
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GPT-5 출시 후 샘 알트만이 그리는 AI의 미래 “조 단위 투자할 것”
GPT-5 출시 후폭풍 속에서 OpenAI CEO 샘 알트만이 공개한 AI 버블 진단과 ChatGPT를 넘어선 야심찬 확장 계획. 브라우저, 소셜미디어, 뇌-컴퓨터 인터페이스까지 아우르는 조 단위 투자 전략의 배경과 AI 업계에 미치는 영향을 분석합니다.
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AI가 여행 경험을 검색한다 – 구글 Flight Deals 완전 분석
구글이 새롭게 출시한 AI 기반 항공편 검색 도구 ‘Flight Deals’의 주요 기능과 사용법, 그리고 AI가 여행 산업에 미치는 혁신적 변화를 상세히 분석합니다. 자연어로 검색하는 새로운 여행 계획 방식과 향후 전망을 소개합니다.
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초경량 AI 모델의 역습: Google Gemma 3 270M이 보여준 초경량 AI의 가능성
Google의 초경량 AI 모델 Gemma 3 270M을 통해 살펴보는 새로운 AI 트렌드와 실무 활용 방안
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GPT-5로 60초 만에 게임 만들기: 개발 워크플로우 혁신하는 AI 도구
GPT-5가 GitHub Copilot에 통합되어 개발자 워크플로우를 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 60초 만에 게임을 만드는 실제 사례부터 GitHub MCP 서버를 활용한 자연어 자동화까지, 바로 활용할 수 있는 실용적인 가이드를 제공합니다.
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AI 추론 능력은 환상일까? 최신 연구가 놓친 핵심적 맹점들
최근 AI 추론 능력이 환상에 불과하다는 연구들이 주목받고 있지만, 이런 연구들의 방법론적 한계와 편향을 분석하고 AI 추론 능력을 균형잡힌 관점에서 평가하는 방법을 제시합니다.
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GPT-5 패밀리, RAG에서도 통할까? – 새로운 모델들의 실전 성능 평가
GPT-5 모델 패밀리의 RAG 시스템 성능을 실제 데이터로 평가한 결과와 실무 적용 가이드. 특히 할루시네이션 감소와 “모르겠다”고 답변하는 능력 향상에 주목한 종합 분석입니다.
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AURA 프로토콜 – AI 에이전트가 웹사이트를 읽는 새로운 방법
AI 에이전트가 웹사이트와 효율적으로 상호작용할 수 있게 해주는 AURA 프로토콜의 핵심 개념, 구현 방법, 비즈니스 가치를 실무 관점에서 상세히 설명하는 기술 활용 가이드
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