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AI 튜터의 함정: 비판적 사고를 가르치는 듯하지만 실제로는 망가뜨리고 있다
Canvas와 OpenAI의 AI 튜터 통합 사례를 통해 살펴본 AI 교육 도구의 숨겨진 문제점. 학생들이 진정한 비판적 사고 대신 AI가 원하는 답변 패턴을 학습하게 되는 위험성과 올바른 AI 교육의 방향을 제시합니다.
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ChatGPT 공유 채팅 10만 건이 구글에 노출된 사건: AI 시대 개인정보보호의 새로운 딜레마
2025년 ChatGPT 공유 기능 오작동으로 10만 건의 개인 대화가 구글에 노출된 사건을 통해 AI 시대 개인정보보호의 새로운 위험성과 사용자·기업이 알아야 할 실용적 대응 방안을 제시합니다.
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AI의 ‘성격’을 해부하다: Anthropic이 발견한 AI 안전성의 새로운 열쇠
Anthropic이 발견한 페르소나 벡터를 통해 AI의 성격 특성을 신경망 차원에서 추적하고 제어하는 방법과, 역설적으로 훈련 중 ‘악한’ 성격을 주입해 더 안전한 AI를 만드는 혁신적인 연구 결과를 소개합니다.
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구글 Gemini 2.5 Deep Think: 멀티에이전트로 열어가는 AI 추론의 새 시대
구글의 새로운 AI 추론 모델 Gemini 2.5 Deep Think의 혁신적인 멀티에이전트 시스템과 압도적인 성능, 그리고 AI 업계에 미치는 영향을 분석한 글
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OpenAI의 게임 체인저: gpt-oss 오픈소스 모델과 ChatGPT 최적화 철학
OpenAI가 5년 만에 공개한 오픈소스 모델 gpt-oss의 주요 특징과 활용법, 그리고 ChatGPT의 사용자 웰빙 중심 최적화 철학을 소개합니다. 단일 GPU에서 실행 가능한 혁신적인 양자화 기술과 실제 사용 방법을 상세히 다룹니다.
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GitHub MCP 서버로 AI 개발 워크플로우 혁신하기 – 설치부터 실전 활용까지
GitHub MCP 서버를 활용해 AI 에이전트가 PR 생성, 워크플로우 디버깅, 보안 알림 처리 등의 개발 업무를 자동화하는 실용적인 가이드. 로컬 서버에서 관리형 서버로 업그레이드하는 방법부터 실전 활용 사례까지 단계별로 설명합니다.
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Anthropic, 미국 정부와 손잡고 의료 AI 혁신 나선다 – 데이터 사일로 해결의 새로운 접근법
Anthropic이 미국 정부와 협력하여 의료 데이터 사일로 문제를 해결하고 환자 중심의 디지털 헬스케어 생태계를 구축하는 과정을 소개하며, 한국 의료계에 주는 시사점을 분석한 글
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중국발 AI 혁신의 물결: Kimi K2와 Qwen3가 보여주는 에이전트 AI의 새로운 가능성
2025년 7월 중국 AI 기업들이 발표한 혁신적인 오픈소스 모델들의 특징과 성능을 심층 분석하고, 기존 서구 모델 대비 비용 효율성과 실용성을 평가한 인사이트 글
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AI의 현실적 역할: 왜 전문가보다 초보자에게 더 유용한가
AI가 초보자의 학습 곡선을 가파르게 만들지만 전문가 수준에서는 한계가 있다는 ‘바닥 높이기’ 개념을 통해 AI의 현실적 역할과 효과적인 활용 전략을 분석합니다.
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