AI 에이전트에게 파일시스템을 주려면? FUSE로 모든 데이터를 파일로 만들기
AI 에이전트에게 도구 대신 파일시스템을 제공하는 방식이 주목받는 이유와, FUSE를 이용해 데이터베이스나 API를 파일시스템으로 변환하는 실용적 구현 방법을 소개합니다.
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AI 에이전트 시대, 코드가 아닌 트레이스가 앱을 설명한다
AI 에이전트 시대에는 코드가 아닌 실행 기록(트레이스)이 앱의 작동 방식을 설명합니다. 디버깅과 테스트 방식이 어떻게 바뀌는지 소개합니다.
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ChatGPT Health 건강 도우미 뒤에 숨은 데이터 마켓플레이스
OpenAI의 ChatGPT Health는 건강 도우미가 아니라 사용자 건강 데이터를 기반으로 한 마켓플레이스입니다. HIPAA 보호 밖의 건강 데이터, 보험사 중심 파트너십, EU 제외 전략의 의미를 분석합니다.
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AI 에이전트 비용 75% 줄인 Vercel의 발견, 파일시스템과 bash의 힘
AI 에이전트 구축의 숨겨진 진실. Vercel의 75% 비용 절감 사례와 200줄로 만드는 코딩 에이전트 구현 원리를 소개합니다.
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LLM이 드디어 학습한다, NVIDIA의 TTT-E2E가 긴 컨텍스트 문제를 푸는 방법
LLM이 컨텍스트를 기억이 아닌 학습으로 처리하는 NVIDIA의 TTT-E2E. 128K 컨텍스트에서 2.7배 빠르고 정확도도 높은 혁신적 방법론을 소개합니다.
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코드 없이 앱 만드는 시대, 에이전트 네이티브 아키텍처 5가지 원칙
Claude Code의 성공이 증명한 에이전트 네이티브 아키텍처. 코드 대신 프롬프트로 앱을 만드는 5가지 핵심 원칙과 실전 구현 전략을 소개합니다.
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RAG 앱 구축을 설정 파일 하나로, NyRAG의 5단계 파이프라인
설정 파일만으로 RAG 앱을 구축하는 NyRAG의 5단계 파이프라인과 기술 아키텍처를 소개합니다. Vespa 기반 하이브리드 검색부터 로컬/클라우드 배포까지.
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AI가 오픈소스를 죽인다? Tailwind 감원 사건이 보여준 진짜 교훈
Tailwind Labs 75% 감원 사건을 통해 본 AI 시대 오픈소스 비즈니스의 생존 조건. 가치는 ‘명세’에서 ‘운영’으로 이동 중입니다.
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Claude Code 개발팀이 밝히는 AI 에이전트 평가의 모든 것
AI 에이전트 개발 시 평가 시스템을 어떻게 구축할까? Anthropic이 Claude Code 개발 경험을 바탕으로 공개한 실전 가이드. 에이전트 유형별 평가 전략과 20-50개 태스크로 시작하는 로드맵을 소개합니다.
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