2025년 5월 19일, Microsoft Build는 단순한 개발자 컨퍼런스를 넘어 AI 산업의 새로운 패러다임을 선언하는 무대가 되었습니다. 5,000명 이상의 개발자와 분석가들이 모인 이 행사에서 Microsoft는 50여 개의 발표를 통해 하나의 일관된 메시지를 전달했습니다: “우리는 지금 에이전틱 웹(Agentic Web) 시대로 진입하고 있다”
Microsoft Build 2025 공식 이미지 (출처: Microsoft)
에이전틱 웹이란 무엇인가?
에이전틱 웹은 AI 에이전트가 사용자나 조직을 대신해 의사결정을 내리고 작업을 수행하는 인터넷 환경을 의미합니다. 기존의 정적인 웹사이트와 달리, AI 에이전트들이 일급 비즈니스 엔티티로서 활동하며 서로 소통하고 협업하는 새로운 형태의 웹입니다.
Microsoft의 비전은 이미 현실이 되고 있습니다. Visual Studio는 5천만 명의 사용자를, GitHub는 1억 5천만 명의 사용자를 보유하고 있으며, GitHub Copilot은 1,500만 명 이상의 개발자가 사용하고 있습니다. 특히 주목할 점은 포춘 500대 기업의 90%를 포함해 23만 개 이상의 조직이 이미 Copilot Studio를 사용해 AI 에이전트를 구축하고 있다는 사실입니다.
Microsoft의 에이전틱 웹 전략: 8가지 핵심 요소
1. 비즈니스 엔티티로서의 AI 에이전트
Microsoft는 AI 에이전트를 단순한 도구가 아닌 “업무를 위한 최초의 추론 에이전트”로 포지셔닝하고 있습니다. 업데이트된 Microsoft 365 Copilot은 채팅, 검색, 노트북, 생성 기능과 “연구원(Researcher)”, “분석가(Analyst)” 같은 전문 에이전트들을 통합된 경험으로 제공합니다.
Copilot Tuning 기능을 통해 기업들은 자사의 고유한 지식, 언어, 심지어 브랜드 보이스까지 반영한 에이전트를 미세 조정할 수 있습니다. 이는 마치 “대화할 수 있는 브랜드 가이드북”과 같은 개념입니다. 시장 전망에 따르면 2028년까지 13억 개의 AI 에이전트가 등장할 것으로 예상되며, Copilot Studio 사용 조직은 분기 대비 130% 증가하고 있습니다.
2. 에이전트 신원 관리: Microsoft Entra Agent ID
AI 에이전트의 자율성이 증가하면서 신원과 보안이 중요해졌습니다. Microsoft Entra Agent ID는 Copilot Studio와 Azure AI Foundry에서 생성된 AI 에이전트에게 고유하고 검증 가능한 신원을 부여합니다. 이는 “모든 새 자동차에 고유한 VIN 번호를 새기는 것”과 유사한 개념으로, 관리자들이 모든 에이전트를 파악하고 접근 권한을 관리할 수 있게 해줍니다.
3. 기초 계층: NLWeb, MCP, 그리고 오픈 프로토콜
HTTP와 HTML이 전통적인 웹의 기반을 마련했듯이, Microsoft는 NLWeb을 에이전틱 웹의 기초 기술로 추진하고 있습니다. NLWeb은 RSS, RDF, Schema.org를 만든 R.V. Guha(현 Microsoft CVP)가 고안한 기술로, 모든 웹사이트가 자연어 인터페이스를 생성할 수 있게 해줍니다.
NLWeb을 통한 자연어 인터페이스 시연 (출처: Microsoft)
중요한 것은 모든 NLWeb 인스턴스가 Model Context Protocol(MCP) 서버로 기능한다는 점입니다. MCP는 HTTP와 같은 단순함과 강력함을 지닌 오픈 표준으로, AI 에이전트가 다양한 소스의 데이터와 서비스에 안전하고 일관되게 접근할 수 있게 해줍니다. Microsoft는 GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Windows 11에서 MCP에 대한 전면적인 일급 지원을 제공하고 있습니다.
4. 에이전틱 DevOps: 소프트웨어 개발의 혁신
소프트웨어 개발 라이프사이클 자체가 “에이전틱 DevOps”로 변화하고 있습니다. 새로운 GitHub Copilot 코딩 에이전트는 Cursor나 Claude와 유사한 인터페이스를 통해 코드 리팩토링, 테스트 커버리지 개선, 결함 수정, 새 기능 구현을 자율적으로 수행할 수 있습니다.
이는 레거시 Java와 .NET 앱 현대화까지 확장되며, SRE 에이전트는 메모리 누수와 같은 라이브 사이트 문제를 트리아지부터 근본 원인 분석, 완화까지 자율적으로 처리합니다. 특히 주목할 점은 Microsoft가 VS Code 내 GitHub Copilot의 AI 통합을 오픈소스화했다는 것입니다.
5. “에이전트 팩토리”: Azure AI Foundry & Copilot Studio
정교한 에이전트를 생성, 관리, 확장하려면 강력한 플랫폼이 필요합니다. Azure AI Foundry는 AI 앱과 에이전트를 설계, 커스터마이징, 관리하는 통합 “에이전트 팩토리”로 포지셔닝되어 있습니다. 1,900개 이상의 모델에 대한 접근(BYOM, Bring Your Own Models)과 평가, 모니터링, 메모리를 위한 도구들을 제공합니다.
또한 에이전트 스토어를 통해 개발자들이 수백만 명의 Copilot과 Teams 사용자에게 에이전트를 배포할 수 있습니다.
6. 협업이 핵심: 인간-에이전트, 에이전트 간 협업
미래는 협업적입니다: 인간과 에이전트 간, 그리고 에이전트들 끼리의 협업. Microsoft Teams는 이를 위한 “멀티플레이어” 허브로 추진되고 있으며, MCP를 지원하고 에이전트 간 안전한 P2P 통신을 위한 A2A를 가능하게 하는 향상된 Teams AI 라이브러리를 제공합니다. 개발자들은 Teams 에이전트에 시맨틱 메모리도 추가할 수 있습니다.
7. 민주화와 온디바이스 파워: Windows AI Foundry
에이전틱 시대는 클라우드에만 국한되지 않습니다. Windows AI Foundry(Recall 같은 기능을 구축하는 데 내부적으로 사용되는 Windows Copilot Runtime의 진화)는 Windows 11에서 직접 AI 모델, 도구, 에이전트를 실행하기 쉽게 만드는 통합 플랫폼입니다. Foundry Local은 이 지원을 macOS까지 확장합니다.
Microsoft는 WSL(Windows Subsystem for Linux) 전체를 NLWeb, VS Code의 Copilot과 함께 오픈소스화했습니다.
8. 비즈니스를 넘어: 과학적 발견을 위한 Microsoft Discovery
Google DeepMind의 노력과 유사하게, Microsoft는 과학적 돌파구를 가속화하는 전용 플랫폼인 Microsoft Discovery를 공개했습니다. 이 플랫폼은 과학자들이 AI 에이전트를 활용해 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 합니다:
- 지식에 대한 추론: 공개 및 비공개 과학 데이터에 대한 강력한 그래프 기반 지식 엔진(Graph RAG) 활용
- 가설 생성: 새로운 연구 계획과 후보 분자/재료 생성
- 실험 수행: 복잡한 시뮬레이션과 분석의 오케스트레이션
실제 사례로, Microsoft의 화학 연구 리드인 John Link는 플랫폼을 사용해 데이터 센터용 PFAS-free 침수 냉각제라는 새로운 안전한 소재를 개념에서 실험실 검증까지 완성한 실제 발견 사례를 시연했습니다.
Google과의 차별점: 구조화된 접근법
Microsoft의 접근법에서 주목할 점은 얼마나 구조화되어 있는지입니다. 종종 놀라운 기능들을 공개하고 개발자들이 나머지를 알아내도록 하는 Google과 달리, Microsoft는 에이전틱 비전을 일관되고 오픈하지만 통합된 스택으로 패키징했습니다.
Microsoft는 과거 Internet Explorer에서의 실수를 반복하지 않겠다고 명확히 했습니다. 락인(lock-in)을 시도하지 않되, 편의성, 일관성, 규모로 개발자들을 유혹하는 전략을 택했습니다. 심지어 Cursor와 Claude에서 검증된 코딩 에이전트 디자인을 그대로 따라했을 정도입니다.
미래 전망과 대응 방안
Microsoft는 오픈 에이전틱 웹을 열정적으로 구축하고 있으며, 이는 단순한 기술적 변화가 아니라 비즈니스 운영 방식의 근본적 전환을 의미합니다.
기업들은 이제 다음과 같은 변화에 진지하게 대비해야 합니다:
- 에이전트 중심 업무 프로세스 재설계
- AI 에이전트 거버넌스 체계 구축
- 개발자 역할과 기술 스택의 변화
- 고객 접점에서의 에이전트 활용 전략
Microsoft의 오픈소스 기술 스택 (출처: TuringPost)
2028년까지 13억 개의 AI 에이전트가 예상되는 시장에서, Microsoft의 통합된 플랫폼 전략은 기업들에게 강력한 선택지를 제공합니다. 오픈 프로토콜과 오픈소스 도구들이 생태계 성장을 돕지만, 진정한 매력은 긴밀히 통합된 플랫폼에 있습니다.
결론: 새로운 시대의 시작
Microsoft Build 2025는 단순한 제품 발표를 넘어 새로운 인터넷 시대의 청사진을 제시했습니다. 에이전틱 웹은 더 이상 미래의 개념이 아니라 현재 진행형입니다.
개발자, 기업 리더, 그리고 모든 기술 관련자들은 이 변화의 물결에 어떻게 대응할지 지금부터 준비해야 합니다. Microsoft가 제시한 8가지 핵심 요소는 이러한 준비를 위한 구체적인 로드맵을 제공합니다.
월요일에 시작된 이 변화는 이미 화요일 Google I/O에서의 대응으로 이어지고 있습니다. AI 에이전트 시대의 경쟁은 이제 본격적으로 시작되었습니다.
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