코딩에이전트
루프 엔지니어링이란 무엇인가, Codex·Claude Code가 공유하는 5가지 구조
프롬프트를 직접 입력하던 방식에서 에이전트를 자동으로 구동하는 루프를 설계하는 방식으로. 루프 엔지니어링의 5가지 구성요소를 Codex·Claude Code 비교로 정리합니다.
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Claude Code 실제로 쓰는 연구자는 20%, 사회과학자 1260명 조사 결과
사회과학자 1,260명 대상 조사 결과. AI 챗봇 사용률 81%지만 코딩 에이전트까지 쓰는 연구자는 20%에 불과. 성별·기관 서열에 따른 격차도 분석합니다.
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Uber, AI 코딩 툴 월 $1,500으로 제한, 그 안에 숨은 의미
Uber가 Claude Code 등 AI 코딩 툴 사용량을 월 $1,500으로 제한했습니다. 단순 비용 통제가 아닌, 기업이 AI 툴의 가치를 공식 인정하기 시작했다는 신호로 읽을 수 있습니다.
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Anthropic 첫 분기 흑자 임박, 코딩 에이전트가 만든 수익 구조의 변화
Anthropic 첫 흑자 분기 임박. 엔터프라이즈 요금제를 API 단가로 전환하고 코딩 에이전트로 수익 구조를 바꾼 배경을 분석합니다.
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코딩 에이전트, 논문으로 확인된 구조적 한계
코딩 에이전트는 구조적 제약이 쌓일수록 성능이 급격히 떨어집니다. George Hotz의 6개월 실험과 Constraint Decay 논문이 말하는 에이전트의 실제 한계.
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코드가 에이전트의 ‘뼈대’가 됐다, Code as Agent Harness 논문 읽기
코드가 AI 에이전트의 결과물이 아닌 운영 인프라가 된다는 ‘Code as Agent Harness’ 논문 소개. UIUC·Meta·Stanford 공동 연구, 하네스 3레이어 구조를 쉽게 정리했습니다.
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Vercel이 에이전트용 프로그래밍 언어를 만들었습니다, Zero가 바꾸려는 것
Vercel이 AI 에이전트를 주 사용자로 설계한 실험적 프로그래밍 언어 Zero를 공개했습니다. 컴파일러 오류를 JSON으로 반환해 에이전트가 바로 읽고 수정할 수 있는 언어 설계의 새 방향을 소개합니다.
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에이전트에게 얼마나 맡길 것인가, 스태프 엔지니어의 2026년 AI 활용법
GitHub 스태프 엔지니어가 공개한 2026년 AI 활용법. 에이전트가 PR과 버그를 잡아주는 시대, 무엇을 맡기고 무엇은 직접 해야 하는지를 실전 경험으로 정리합니다.
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AI 코딩 도구, 학습 효과 살리는 사용법이 따로 있다
AI 코딩 도구가 학습을 방해한다는 3가지 연구와, 실력을 유지하며 AI를 쓰는 태도를 소개합니다. Addy Osmani 원문 큐레이션.
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저장소 클론 한 번으로 GitHub 토큰을 빼가는 악성 Claude Code 스킬
Claude Code 스킬의 동적 컨텍스트 기능이 AI 모델의 보안 판단을 우회하는 공격 경로가 될 수 있다는 Datadog 보안 연구. 저장소 클론만으로 악성 스킬이 주입되는 공급망 위협을 분석합니다.
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