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아마존 CEO의 충격 발언, AI가 바꾸는 일자리의 미래
아마존 CEO가 AI 도입으로 인한 인력 축소를 예고하며 테크 업계 전반의 변화와 개인·기업이 준비해야 할 대응 방안을 분석한 글입니다.
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WordPress 플러그인 제출 2배 증가의 이면: AI 붐이 가져온 기회와 위험
2025년 WordPress 플러그인 제출이 87% 급증한 배경과 AI 도구 확산이 가져온 기회와 위험을 분석합니다. 코드 품질 우려부터 실용적인 대응 방안까지, WordPress 생태계의 변화를 심층 탐구한 인사이트 글입니다.
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Repomix: AI 시대 개발자를 위한 필수 도구 – 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 방법
AI 코딩 어시스턴트와의 협업을 혁신하는 Repomix 도구의 완벽 가이드. 설치부터 고급 활용법까지, 코드베이스를 AI 친화적으로 변환하는 모든 방법을 실무 예시와 함께 상세히 설명합니다.
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구글 검색이 팟캐스트가 된다? AI가 만드는 Audio Overviews의 혁신
구글이 새롭게 선보인 Audio Overviews 기능으로 검색 결과를 AI 생성 팟캐스트로 들을 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 기능의 작동 원리, 장점, 한계점과 함께 정보 검색 패러다임의 변화를 살펴봅니다.
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위키피디아 AI 요약 실험 하루 만에 중단 – 커뮤니티 반발이 가져온 교훈
위키피디아가 AI 생성 요약 기능을 하루 만에 중단한 사건을 통해 살펴보는 커뮤니티 중심 플랫폼에서의 기술 도입 과정과 신뢰성 vs 접근성 딜레마에 대한 분석
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AI 붐의 그림자: 주요 기술기업 탄소배출량 150% 급증의 경고
UN 보고서에 따르면 주요 AI 기업들의 탄소배출량이 3년간 150% 급증했습니다. AI 기술 발전의 이면에 숨겨진 환경적 비용과 지속가능한 AI 발전 방향에 대해 분석합니다.
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Figma MCP 서버로 디자인-코드 워크플로우를 혁신하다: AI가 바꾸는 개발 프로세스의 미래
Figma의 새로운 Dev Mode MCP 서버가 어떻게 디자인-개발 협업을 혁신하는지 알아보고, AI가 구조화된 디자인 데이터를 활용해 정확한 코드를 생성하는 방법과 실무 적용 사례, 그리고 이 기술이 가져올 업계 변화를 분석합니다.
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LLM 파인튜닝 실무 가이드: 언제, 어떻게 시작할 것인가
LLM 파인튜닝의 실무적 접근법을 다룬 가이드입니다. 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하고, 언제 파인튜닝을 도입해야 하는지, 그리고 단계별 실행 방법과 플랫폼별 시작 가이드를 제공합니다.
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Google이 그리는 AI 에이전트 시대: 웹의 미래와 준비해야 할 변화들
Google CEO 순다르 피차이가 예측하는 AI 시대의 웹 변화와 Google 엔지니어가 경고하는 AI 에이전트 트래픽 급증에 대한 분석. 웹사이트 운영자들이 AI 시대에 대비해야 할 전략과 준비사항을 제시합니다.
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Ollama의 새로운 Thinking 기능: AI 사고 과정을 투명하게 들여다보다
Ollama의 새로운 Thinking 기능을 통해 AI의 사고 과정을 투명하게 확인하는 방법과 실전 활용법을 상세히 안내합니다. CLI, API, 프로그래밍 언어별 사용법을 포함한 완전한 가이드입니다.
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