AI 도입 기업의 주니어 채용, 되레 12% 늘었다
AI에 가장 많이 투자한 기업들의 신입 채용이 오히려 늘었다는 Ramp·Revelio Labs 리서치. 골드만삭스의 상반된 통계와 함께 그 이유를 짚어봅니다.
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DeepSeek DSpark, 하드웨어 안 바꾸고 AI 응답속도 85% 올린 방법
DeepSeek가 공개한 추론 최적화 프레임워크 DSpark, 하드웨어 교체 없이 응답 속도 최대 85% 개선. 오픈소스 코드까지 공개한 이유를 짚어봅니다.
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Claude 커넥터가 읽는 데이터, 전체의 5%도 안 된다
Claude 커넥터를 연결해도 AI는 데이터 전체의 0.5~5%만 읽는다는 실사용 경험담. 접근권과 신뢰할 결론은 다른 문제라는 걸 짚습니다.
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구글 나노바나나 2 라이트, 이미지 한 장 4초 0.034달러로 끝낸다
구글이 공개한 나노바나나 2 라이트와 제미나이 옴니 플래시. 4초 이미지 생성부터 영상 체이닝까지 핵심을 정리했습니다.
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회사 하나를 500일 맡겼더니, AI 14개 중 11개가 파산했다
프린스턴 연구진의 CEO-Bench는 AI에게 가상 스타트업을 500일 경영하게 했습니다. 14개 모델 중 3개만 생존하고 단순 규칙 봇이 대부분을 이긴 결과를 소개합니다.
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AI가 만든 트래픽은 어디로 사라지나, Similarweb이 추적한 ‘AI 인용의 진짜 효과’
AI 답변에 인용되면 실제 방문이 2.5배 늘지만, 그 트래픽은 분석 도구에 ‘검색’으로 잡힙니다. Similarweb이 클릭스트림으로 추적한 AI 인용의 진짜 효과.
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Claude Sonnet 5, Opus보다 싸다더니 실제 비용은 15% 높았다
Claude Sonnet 5는 토큰 가격을 낮췄지만, 실제 작업 비용은 Opus 4.8보다 15% 높다는 독립 벤치마크 분석을 다룹니다.
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Ford가 AI 대신 베테랑 엔지니어 350명을 다시 부른 이유
Ford가 AI 자동화 품질 시스템이 기대에 못 미치자 베테랑 엔지니어 350명을 재고용한 사례. AI는 데이터와 그것을 다루는 사람의 안목만큼만 좋다는 교훈을 개인 실무자 관점에서 해석합니다.
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AI 에이전트는 왜 매번 처음부터 시작할까, 메모리 설계의 7가지 갈래
LLM은 원래 아무것도 기억하지 못합니다. 에이전트 메모리의 7가지 유형과, 모델 안에 저장할지 바깥에 둘지를 가르는 두 갈래 설계 접근을 정리했습니다.
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로컬 LLM으로 코딩하는 시대, Qwen 3.6 27B가 노트북에서 프런티어급에 닿다
Qwen 3.6 27B가 노트북에서 프런티어급 코딩에 근접했습니다. 모델 성능과 하니스 효율, 로컬 전환의 의미를 실무자 관점으로 짚습니다.
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